Adiunkt lub adiunktka

Adiunkt lub adiunktka

Uniwersytet Warszawski

Wydział Matematki, Informatyki i Mechaniki

• Miejsce: Warszawa • Forma zatrudnienia: umowa o pracę, pełny etat • Wynagrodzenie: 14 775 PLN brutto/miesiąc (składające się z wynagrodzenia zasadniczego 8400 PLN/mies + wynagrodzenia uzupełniającego 6 375 PLN/mies zł brutto

Opis stanowiska

Międzynarodowe konsorcjum SPACETIME bada przestrzenne sygnatury mikrośrodowiska nowotworu w niedrobnokomórkowym raku płuca (NSCLC), obserwując koewolucję guza i gospodarza od inicjacji do progresji choroby. Wykorzystamy szczegółowe obrazowanie materiału pobranego od pacjentów na wszystkich etapach choroby oraz modele mysie, aby zdefiniować powtarzalne społeczności komórkowe i zidentyfikować czynniki kluczowe dla odpowiedzi przeciwnowotworowej i oporności na leczenie. Sygnatury zestawimy ze znanymi czynnikami ryzyka, takimi jak wiek, palenie tytoniu i zanieczyszczenie środowiska, a także z odpornością w krwi i węzłach chłonnych, ponieważ nowotwór jest chorobą ogólnoustrojową. Efektem będą wytyczne dla predykcyjnego testu opartego na sygnaturze przestrzennej, który ma być użyteczny klinicznie, społecznie akceptowalny, przystępny cenowo i możliwy do wdrożenia w całej Europie. Zadaniem zespołu na UW w tym projekcie jest modelowanie maszynowe wielomodalnych danych zgromadzonych w projekcie.

Nasze wymagania

• Spełnienie wymagań określonych w art. 113 ustawy Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (Dz.U. 2024, poz. 1571 t.j.) • Oczekujemy aby:  Kandydat w chwili zatrudnienia posiadał tytuł doktora matematyki lub informatyki oraz doskonałe przygotowanie w obu tych dziedzinach • Znajomość języka angielskiego • Wymagane jest dobre zrozumienie podstawowych koncepcji teoretycznych w dziedzinie generatywnej sztucznej inteligencji, modelach probabilistycznych lub statystyce Bayesowskiej, modelowaniu danych wielomodalnych, a także silne umiejętności programowania w połączeniu z matematycznym nastawieniem. • Kandydat powinien być zainteresowany ro

Zakres obowiązków

• Tworzenie modeli danych wielomodalnych • Analiza danych wielomodalnych • Podsumowywanie wniosków

Oferujemy

• Stanowisko nie jest obciążone obowiązkami dydaktycznymi • Zawiera budżet na podróże • Miejsce pracy: Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

Dokumenty wymagane do rekrutacji

• Zgłoszenie do konkursu powinno zawierać życiorys, który:  opisuje przygotowanie merytoryczne oraz osiągnięcia naukowe kandydata;  przedstawia listę wszystkich publikacji naukowych kandydata (włącznie z jeszcze nieopublikowanymi manuskryptami), jeśli kandydat je posiada;

Załączniki

• SOBD110202602SPACETIME-2.pdf

Dodatkowe informacje dla kandydata

Na Uniwersytecie Warszawskim obowiązuje procedura zgłaszania przez sygnalistów naruszeń prawa i podejmowania działań następczych. Więcej na ten temat jak i na temat przetwarzania danych osobowych osób kandydujących link

Uniwersytet Warszawski jest laureatem wyróżnienia HR Excellence in Research przyznawanego przez Komisję Europejską instytucjom przestrzegającym Europejskiej Karty Naukowca.

Weź udział w rekrutacji

• Wyślij dokumenty na adres e-mail: [email protected] Skopiuj adres email

Ważne do: 2026-11-15

SOBD110202602SPACETIME-2.pdf: https://bazaogloszen.nauka.gov.pl/wp-content/uploads/2026/10/SOBD110202602SPACETIME-2.pdf

SOBD110202602SPACETIME-2.pdf https://bazaogloszen.nauka.gov.pl/wp-content/uploads/2026/10/SOBD110202602SPACETIME-2.pdf

OGŁOSZENIE O KONKURSIE

Dziekan Wydziału Matematyki, Informatyki i Mechaniki , za zgodą Rektora Uniwersytetu Warszawskiego , ogłasza konkurs na stanowisko adiunkt (K/M) w projekcie „SPACETIME” - „SPatial Analysis of Cancer Evolution in the Tumor Immune MicroEnviroment”

O programie/projekcie/przedsięwzięciu: Tytuł programu/projektu/ przedsięwzięcia „SPatial Analysis of Cancer Evolution in the Tumor Immune MicroEnviroment” Typ programu/projektu/ przedsięwzięcia Horyzont Europa Instytucja finansująca RIA- Research and Innovation Action Czas trwania programu/ projektu/ przedsięwzięcia 01/08/2024-31/07/2029 Kierownik programu/ projektu/ przedsięwzięcia Dr hab. Ewa Sczurek, prof. ucz. Opis programu/ projektu/ przedsięwzięcia Międzynarodowe konsorcjum SPACETIME bada przestrzenne sygnatury mikrośrodowiska nowotworu w niedrobnokomórkowym raku płuca (NSCLC), obserwując koewolucję guza i gospodarza od inicjacji do progresji choroby. Wykorzystamy szczegółowe obrazowanie materiału po branego od pacjentów na wszystkich etapach choroby oraz modele mysie, aby zdefiniować powtarzalne społeczności komórkowe i zidentyfikować czynniki kluczowe dla odpowiedzi przeciwnowotworowej i oporności na leczenie. Sygnatury zestawimy ze znanymi czynnikami ryzyka, takimi jak wiek, palenie tytoniu i zanieczyszczenie środowiska, a także z odpornością w krwi i węzłach chłonnych, ponieważ nowotwór jest chorobą ogólnoustrojową. Efektem będą wytyczne dla predykcyjnego testu opartego na sygnaturze przestrzennej, który ma być użyteczny klinicznie, społecznie akceptowalny, przystępny cenowo i możliwy do wdrożenia w całej Europie. Zadaniem zespołu na UW w tym projekcie jest modelowanie maszynowe wielomodalnych danych zgromadzonych w projekcie.

O stanowisku: Nazwa stanowiska (K/M) adiunkt Jednostka organizacyjna Wydział Matematki, Informatyki i Mechaniki Grupa pracowników badawcza Profil stanowiska (R1-R4)1 R2

1 Profile stanowisk określone w Załączniku nr 2 do Zarządzenia nr 27 Rektora UW z 2025 r. Uzupełnić wyłącznie w przypadku konkursu na stanowisko w grupie pracowników badawczych lub badawczo-dydaktycznych.

Dyscyplina naukowa2 Informatyka Liczba stanowisk 1 Forma zatrudnienia i wymiar etatu Umowa o pracę, 100% etatu Przewidywany termin rozpoczęcia pracy i okres zatrudnienia nie wcześniej niż 01.12.2026 na 13 miesięcy z możliwością przedłużenia w przypadku wystarczających środków w projekcie Wynagrodzenie Wynagrodzenie 14 775 PLN brutto/miesiąc (składające się z wynagrodzenia zasadniczego 8400 PLN/mies + wynagrodzenia uzupełniającego 6 375 PLN/mies) plus 13ta pensja, dodatek stażowy. Więcej informacji: link Pozostałe warunki pracy – Miejsce pracy: Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki – Stanowisko nie jest obciążone obowiązkami dydaktycznymi – Zawiera budżet na podróże – Więcej informacji: link Podstawowe obowiązki – Tworzenie modeli danych wielomodalnych – Analiza danych wielomodalnych – Podsumowywanie wniosków – Więcej: Ogólny zakres zadań nauczyciela akademickiego Warunki przystąpienia do konkursu3 – Spełnienie wymagań określonych w art. 113 ustawy Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (Dz.U. 2024, poz. 1571 t.j.) – Oczekujemy aby:  Kandydat w chwili zatrudnienia posiadał tytuł doktora matematyki lub informatyki oraz doskonałe przygotowanie w obu tych dziedzinach  Znajomość języka angielskiego  Wymagane jest dobre zrozumienie podstawowych koncepcji teoretycznych w dziedzinie generatywnej sztucznej inteligencji, modelach probabilistycznych lub statystyce Bayesowskiej, modelowaniu danych wielomodalnych, a także silne umiejętności programowania w połączeniu z matematycznym nastawieniem.  Kandydat powinien być zainteresowany rozwiązywaniem problemów klinicznych i biomedycznych Ponadto oczekujemy4 W przypadku zatrudnienia oczekujemy, że Uniwersytet Warszawski będzie dla wyłonionej osoby podstawowym miejscem pracy. Kryteria oceny kandydatów w konkursie Wskazane niżej kryteria zostaną wzięte pod uwagę z uwzględnieniem stanowiska i etapu rozwoju zawodowego kandydata  Wcześniejsze publikacje  Doświadczenie w modelowaniu danych wielomodalnych  Doświadczenie w pracy nad danymi pochodzącymi od pacjentów chorych na raka Stanowisko związane/nie związane5 z działalnością objętą ochroną małoletnich.

O zasadach konkursu:

Numer referencyjny ogłoszenia SOB/D110/2026/02/SPACETIME Słowa kluczowe Uczenie maszynowe, dane wielomodalne, onkologia obliczeniowa Ostateczny termin nadsyłania aplikacji6 15.11.2026 Sposób składania aplikacji Email: [email protected] Wymagane dokumenty – Zgłoszenie do konkursu powinno zawierać życiorys, który:

2 Uzupełnić wyłącznie w przypadku konkursu na stanowisko w grupie pracowników badawczych lub badawczo-dydaktycznych. 3 Wymagane Ustawą Prawo o Szkolnictwie wyższym i nauce oraz Statutem UW, a także konieczne na stanowisku. 4 Dodatkowe warunki, których niespełnienie nie powoduje negatywnej oceny formalnej 5 Niepotrzebne usunąć. 6 Nie wcześniej niż nie 30 dni od daty publikacji ogłoszenia.

 opisuje przygotowanie merytoryczne oraz osiągnięcia naukowe kandydata;  przedstawia listę wszystkich publikacji naukowych kandydata (włącznie z jeszcze nieopublikowanymi manuskryptami), jeśli kandydat je posiada; Prosimy o zwrócenie uwagi na kompletność aplikacji i złożenie jej we wskazanym terminie! Konkurs jest pierwszym etapem procesu rekrutacji, prosimy o zapoznanie się z Polityką otwartej, przejrzystej i opartej na osiągnięciach rekrutacji w Uniwersytecie Warszawskim link Etapy konkursu Konkurs składa się z następujących etapów:  Etap I – ocena formalna dokumentów,  Etap II – ocena merytoryczna na podstawie przedłożonych dokumentów,  Etap III – rozmowa kwalifikacyjna z wybranymi kandydatami7,  Etap IV – ostateczna ocena kompetencji, doświadczenia i dorobku naukowego,  Etap V – rozstrzygnięcie konkursu i ogłoszenie wyników. Przewidywany termin i sposób informowania o rozstrzygnięciu konkursu 20.11.2026 w formie emaila Kontakt w razie pytań związanych z konkursem [email protected] - z podaniem nr referencyjnego ogłoszenia Zgłoszenia potrzeb związanych z zapewnieniem dostępności należy wpisać w Kwestionariuszu osobowym, w polu: Inne ważne informacje od osoby kandydującej

O wydziale/jednostce zatrudniającej: Profil badawczy wydziału /jednostki https://www.mimuw.edu.pl Profil dydaktyczny wydziału/ jednostki Nie dotyczy tego stanowiska Inne informacje Skład komisji konkursowej: 1. dr hab. Ewa Szczurek, prof ucz (przewodnicząca) 2. prof. dr hab. Anna Gambin 3. dr Krzysztof Gogolewski 4. dr Damian Wójtowicz 5 prof. dr hab. Krzysztof Diks Na Uniwersytecie Warszawskim obowiązuje procedura zgłaszania przez sygnalistów naruszeń prawa i podejmowania działań następczych. Więcej na ten temat jak i na temat przetwarzania danych osobowych osób kandydujących link

Uniwersytet Warszawski jest laureatem wyróżnienia HR Excellence in Research przyznawanego przez Komisję Europejską instytucjom przestrzegającym Europejskiej Karty Naukowca.

7 Tu należy doprecyzować przebieg rozmowy np. prezentacja planu badawczego lub prezentacja dotychczasowych osiągnięć lub mini wykład lub próbka zajęć, rozmowa w języku obcym itp.

COMPETITION ANNOUNCEMENT

The dean of the Faculty of Mathematics, Informatics and Mechanics , with the consent of the Rector of the University of Warsaw, announces a competition for the position of assistant professor (adiunkt)1 in the project „SPACETIME” - „SPatial Analysis of Cancer Evolution in the Tumor Immune MicroEnviroment”

About the programme/project/undertaking: Title of programme/project/ undertaking „SPACETIME” - „SPatial Analysis of Cancer Evolution in the Tumor Immune MicroEnviroment” Type of programme/project/ undertaking Horyzon Europe Funding institution RIA- Research and Innovation Action Duration of programme/ project/undertaking 01/08/2024-31/07/2029 Head of programme/ project/undertaking Profesor Ewa Szczurek Description of programme/ project/undertaking The international SPACETIME consortium investigates the spatial signatures of the tumour microenvironment in non -small cell lung cancer (NSCLC), examining the co-evolution of the tumour and its host from disease initiation to progression. We will use high -resolution imaging of patient -derived samples collected at all stages of the disease, together with mouse models, to define recurrent cellular communities and identify key factors determining anti-tumour responses and treatment resistance. These signatures will be integrated with known risk factors, such as age, tobacco smoking and environmental pollution, as well as with immune responses in the blood and lymph nodes, recognising that cancer is a systemic disease. The project will deliver guidelines for a predictive test based on spatial signatures, designed to be clinically useful, socially acceptable, affordable and suitable for implementation across Europe. The role of the University of Warsaw (UW) team in this project is to apply machine learning methods to model the multimodal data collected throughout the project.

Position details: Position title Assistant profesor (adiunkt) Organisational unit Faculty of Mathematics, Informatics and Mechanics Employment group research Position profile2 R2 Academic discipline3 Informatics

1 The nouns used in the announcement apply to people of all genders. 2 Complete only in the case of competition for the position in the research employment group or the research and teaching employment group. 3 Complete only in the case of competition for the position in the research employment group or the research and teaching employment group.

Number of positions 1 Form of employment and length of working time (proportionally to full-time employment) Employment contract, 100 % of full-time employment Expected date of commencement of work and employment period no sooner than 01.12.2026 for 13 months possibility of extension depending on the available founds in the project Remuneration Total salary: PLN 14,775 gross/month (comprising a basic salary of PLN 8,400/month and an additional salary of PLN 6,375/month), plus a 13th salary and a seniority bonus. More information: link Other working conditions – Workplace: Faculty of Mathematics, Informatics and Mechanics – The position does not include the teaching duties – The position provides with the travel budget – Opportunities for professional growth. For more information: link Basic responsibilities and obligations – Development of multimodal data models – Multimodal data analysis – Summarizing the findings – More information: Scope of responsibilities of the academic teacher Conditions for entering the competition4 – Fulfilment of the requirements set out in Article 113 of the Law on Higher Education and Science (Journal of Laws of 2024, item 1571, consolidated text) – We expect:  that candidates at the moment of employment hold an PhD degree in either mathematics or computer science and have an excellent background in both of them.  Good command of English is required.  A good understanding of fundamental theoretical concepts in generative AI or probabilistic models or Bayesian statistics is needed, as well as strong programming skills combined with a mathematical mindset.  The candidate should have interest in addressing clinical and biomedical questions. In addition, we expect5 If hired, we expect the University of Warsaw to be the primary workplace for the successful candidate. Criteria for the assessment of candidates in a competition The following criteria will be taken into account, taking into account the position and stage of the candidate's professional development: – Previous publications – Experience in multimodal data modelling – Experience working with data derived from cancer patients Position related/not related6 to activities covered by the protection of minors.

Competition rules:

Announcement reference number SOB/D110/2026/02/SPACETIME Keywords Machine Learning, Multimodal Data, Computational Oncology Deadline for submitting applications7 15.11.2026 Method of submitting an application Via email: [email protected] Required documents – An application should include Curriculum Vitae that:

4 Required by the Act, the Law on Higher Education and Science, the Statute of the University of Warsaw, as well as necessary for the position. 5 Additional conditions to be met; however, not meeting them will not lead to a negative formal assessment. 6 Delete as appropriate. 7 Not sooner than 30 days from the date of publication of the announcement.

 presents an overview of the background and scientific achievements of the candidate;  lists all the candidate’s research works (including not yet published manuscripts) if any, Please ensure that your application is complete and submitted by the deadline indicated! The competition is the first stage of the recruitment process, please read the Policy of Open, Transparent and Merit-Based Recruitment at the University of Warsaw link Stages of competiton The competition consists of the following stages: – Stage I - formal evaluation of documents, – Stage II - substantive evaluation on the basis of submitted documents, – Stage III - interview with selected candidates , – Stage IV - final evaluation of competence, experience and scientific achievements, – Stage V - adjudication of the competition and announcement of results. Anticipated date and method of notification of the competition outcomes 20.11.2026 via email Contact for any questions relating to the competition [email protected] with the announcement reference number Accessibility needs should be indicated on the Candidate’s Questionnaire, in: Other relevant information from a candidate

Employing faculty/unit: Research profile of faculty /unit https://www.mimuw.edu.pl Teaching profile of faculty/ unit Not applicable Other information The competition committee consists of:: 1. dr hab. Ewa Szczurek, prof ucz (Chair) 2. prof. dr hab. Anna Gambin 3. dr Krzysztof Gogolewski 4. dr Damian Wójtowicz 5 prof. dr hab. Krzysztof Diks The University of Warsaw has implemented the procedure for whistleblowers reporting cases of law violation and for undertaking follow -up actions. For more information about this topic and the processing of candidates’ personal data please follow the link

The University of Warsaw is a winner of the HR Excellence in Research award granted by the European Commission to institutions adhering to the European Charter for Researchers.

................................................................ imię i nazwisko Informacja dotycząca przetwarzania danych osobowych Administrator Administratorem Państwa danych przetwarzanych w ramach procesu rekrutacji jest Uniwersytet Warszawski, ul. Krakowskie Przedmieście 26/28, 00-927 Warszawa jako pracodawca. Z administratorem można kontaktować się: ▪ listownie: Uniwersytet Warszawski, ul. Krakowskie Przedmieście 26/28, 00 -927 Warszawa (należy wskazać jednostkę organizacyjną do której kierowana jest korespondencja); ▪ telefonicznie: 22 55 20 355. Inspektor Ochrony Danych (IOD) Administrator wyznaczył Inspektora Ochrony Danych, z którym mogą się Państwo kontaktować mailowo: [email protected]. Z IOD można się kontaktować we wszystkich sprawach dotyczących przetwarzania Państwa danych osobowych przez Uniwersytet Warszawski oraz korzystania przez Państwa z praw związanych z przetwarzaniem danych osobowych. Do zadań IOD nie należy natomiast realizacja innych spraw, jak np. prowadzenie rekrutacji do pracy, przyjmowanie dokumentów rekrutacyjnych, udzielanie informacji dotyczących prowadzonej rekrutacji do pracy. Cel i podstawy prawne przetwarzania Dane osobowe kandydatów do pracy będą przetwarzane wyłącznie w celach rekrutacyjnych. Państwa dane osobowe w zakresie wskazanym w przepisach prawa pracy 1 (imię (imiona) i nazwisko, data urodzenia, dane kontaktowe wskazane przez Państwa, wykształceni e, kwalifikacje zawodowe, przebieg dotychczasowego zatrudnienia) będą przetwarzane w celu przeprowadzenia obecnego postępowania rekrutacyjnego2, natomiast inne dane 3 na podstawie wyrażonej przez Państwa zgody, która może przyjąć poniższe brzmienie: Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych zawartych w CV oraz innych załączonych dokumentach przez Uniwersytet Warszawski w celu mojego udziału w procesie rekrutacji. Jeżeli w dokumentach zawarte są dane, o których mowa w art. 9 ust. 1 RODO (szczegól ne kategorie danych osobowych), konieczne będzie wyrażenie przez Państwa zgody na ich przetwarzanie 4, która może przyjąć poniższe brzmienie: Wyrażam zgodę na przetwarzanie szczególnych kategorii danych, o których mowa w art. 9 ust. 1 RODO, które zostały zawarte w CV oraz innych załączonych dokumentach, przez Uniwersytet Warszawski w celu mojego udziału w procesie rekrutacji.

Uniwersytet Warszawski będzie przetwarzał Państwa dane osobowe, także w kolejnych naborach pracowników jeżeli wyrażą Państwo na to zgodę5, która może przyjąć poniższe brzmienie:

1 Art. 221 ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy (t. j. Dz.U. 2019 poz.1040 z późniejszymi zmianami) 2 Art. 6 ust. 1 lit. b Rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (ogólne rozporządzenie o ochronie danych) (Dz. Urz. UE L 119 z 04.05.2016 r., str. 1 , z późn. zm.) (dalej RODO); 3 Art. 6 ust. 1 lit. a RODO; 4 Art. 9 ust. 2 lit. a RODO. 5 Art. 6 ust. 1 lit. a RODO;

Wyrażam zgodę na przetwarzanie danych osobowych w celu wykorzystania ich w kolejnych naborach prowadzonych przez Uniwersytet Warszawski przez okres najbliższych 9 miesięcy. Wszystkie powyższe zgody mogą Państwo wycofać w dowolnym momencie m.in. wysyłając maila na adres [email protected]. Przypominamy jednocześnie, że wycofanie przez Państwa zgody nie wpływa na zgodność z prawem przetwarzania, którego dokonano na podstawie Państwa zgody przed jej wycofaniem.6 Okres przechowywania danych Państwa dane osobowe zgromadzone w obecnym procesie rekrutacyjnym będą przechowywane przez okres trzech miesięcy od momentu zakończenia procesu rekrutacyjnego. W przypadku wyrażonej przez Państwa zgody na wykorzystywanie danych osobowych dla celów przyszłych rekrutacji, Państwa dane będą wykorzystywane przez okres 9 miesięcy. Odbiorcy danych Dostęp do Państwa danych osobowych będą mieli upoważnieni pracownicy administratora, którzy muszą przetwarzać dane osobowe w ramach wykonywanych obowiązków i zadań służbowych. Odbiorcami danych mogą być także podmioty, którym administrator zleci wykonanie określonych czynności, z którymi wiąże się konieczność przetwarzania danych osobowych, jak np. ……………………………………. (wpisz wszystkich odbiorców danych)

Przekazywanie danych poza Europejski Obszar Gospodarczy (EOG) Państwa d ane osobowe będą udostępniane podmiotom uprawnionym na podstawie przepisów prawa. Zapisy prowadzimy przez Formularze Google. Państwa dane będą przetwarzane przez naszego dostawcę usługi G -Suit dla edukacji firmę Google w jej centrach przetwarzania danych. 7 Państwa dane będą chronione przez standardy określone Tarczą Prywatności, zatwierdzoną przez Komisję Europejską. 8 Zapewni to Państwa danym odpowiedni poziom bezpieczeństwa. Prawa osób, których dane dotyczą Na zasadach określonych przez RODO mają Państwo prawo do: ▪ dostępu do swoich danych oraz otrzymania ich kopii; ▪ sprostowania (poprawiania) swoich danych osobowych; ▪ ograniczenia przetwarzania danych osobowych; ▪ usunięcia danych osobowych z zastrzeżeniem art. 17 ust. 3 RODO; ▪ wniesienia skargi do Prezesa Urzęd u Ochrony Danych Osobowych, jeżeli uznają Państwo, że przetwarzanie danych osobowych narusza przepisy prawa. Informacja o wymogu podania danych Podanie przez Państwa danych osobowych w zakresie wynikającym z przepisów prawa jest niezbędne, aby uczestniczyć w postępowaniu rekrutacyjnym. Podanie innych danych osobowych jest dobrowolne.

…………………………………….. ………………………………………….. (miejscowość i data) (podpis kandydata)

6 Art. 7 ust. 3 RODO; 7 https://www.google.com/about/datacenters/inside/locations/index.html 8 https://www.privacyshield.gov

Przetwarzanie danych osobowych – oświadczenia opcjonalne Informujemy, że nie wymagamy zawierania danych osobowych innych niż: imię i nazwisko, data urodzenia, dane kontaktowe, wykształcenie, kwalifikacje zawodowe, przebieg dotychczasowego zatrudnienia, które będą przetwarzane podczas rekrutacji bez dodatkowej zgody. W przypadku umieszczenia w aplikacji dodatkowych danych, np.: zdjęcie, sytuacja rodzinna lub szczególnej kategorii danych, np: danych dotyczących zdrowia (w tym niepełnosprawności) prosimy o ich zaczernienie lub usunięcie z aplikacji przed jej wysłaniem. Jeśli jednak decyduje się Pan/Pani na umieszczenie którejkolwiek z w/w informacji prosimy o zakreślenie opcji „TAK” w poniższym oświadczeniu: 1) Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych zawartych w załączonych dokumentach aplikacyjnych przez Uniwersytet Warszawski w celu mojego udziału w procesie rekrutacji, w tym szczególnych kategorii danych, o których mowa w art. 9 ust. 1 RODO, które zostały zawarte w załączonych dokumentach aplikacyjnych, przez Uniwersytet Warszawski w celu mojego udział u w procesie rekrutacji – TAK. Jeśli chce Pan/Pani aby Pana/Pani aplikacja została zachowana na potrzeby przyszłych rekrutacji prosimy o określenie opcji „TAK” i podanie czasu przechowywania: Wyrażam zgodę na przetwarzanie danych osobowych w celu wykorzys tania ich w kolejnych naborach prowadzonych przez Uniwersytet Warszawski – TAK, przez okres najbliższych … miesięcy9.

…………………………………….. ………………………………………….. (miejscowość i data) (podpis kandydata)

9 Należy koniecznie podać okres

Oświadczenie osoby kandydującej Oświadczenie wymagane W związku z art. 113 U stawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce z (Dz.U. 2024, poz. 1571 t.j.) oświadczam, że: 1) mam pełną zdolność do czynności prawnych, 2) korzystam z pełni praw publicznych, 3) nie zostałam/em wydalona/y z pracy w uczelni z zakazem wykonywania pracy w uczelniach na okres od 6 miesięcy do 5 lat, 4) nie zostałam/em pozbawiona/y prawa do wyko nywania zawodu nauczyciela akademickiego na okres 10 lat, nie byłam/-em skazana/-ny prawomocnym wyrokiem za umyślne przestępstwo lub umyślne przestępstwo skarbowe.

……………….., …202… r. miejsce, data

……………………………………… Podpis osoby kandydującej

…………..………………….. given and family name

Information on personal data processing

Controller Controller of your personal data processed in connection with the recruitment process is the University of Warsaw, ul. Krakowskie Przedmieście 26/28, 00-927 Warszawa, as the Employer. Contact with the controller: ▪ by traditional mail at: University of Warsa w, ul. Krakowskie Przedmieście 26/28, 00 -927 Warszawa (name the organizational unit to which your letter is addressed); ▪ by phone: 22 55 20 355.

Data Protection Officer (DPO) Controller has designated Data Protection Officer whom you may contact via email at [email protected]. You may contact the DPO in all matters relating to your personal data processing by the University of Warsaw and the exercise of rights in relation to the processing of personal data. The DPO, however, does not proceed other matters, like handling recruitment procedures, collecting recruitment documents, providing information on current recruitment process.

Purpose and legal grounds of data processing Personal data of candidates for employment shall be processed for recruitment purposes only. Your personal data shall be processed in the scope as indicated by employment law 1 (given name (names) and family name, date of birth, contact information as provided, education, professional qualifications, previous employment) for the purposes of this recruitment process 2, whereas other data 3 shall be processed based on your consent which may take the following wording:

I agree to the processing of personal data provided in CV and other submitted documents by the University of Warsaw for realising my recruitment process.

If your documents include data as mentioned in Art. 9 section 1 of the GDPR (special categories of personal data), processing shall be possible upon your consent to processing such data 4 which may take the following wording:

I agree to the processing of special categories of personal data, as mentioned in Art. 9 section 1 of the GDPR, provided in CV and other submitted documents) by the University of Warsaw for realising my recruitment process. The University of Warsaw shall be also processing your personal data in future recruitment processes upon your consent5 which may take the following wording:

1 Art. 22¹ of the law of June 26, 1974 Labour Code (i.e. Journal of Laws 2019 item 1040 with subsequent changes); 2 Art. 6 section 1 letter b of the Regulation of the European Parliament and the Council (EU) 2016/679 of April 27, 2016 on protection of individual persons with regard to the personal data processing and on the free flow of such data, and also repealing Directive 95/46/EC (general regulation on data protection) (Official Journal EU L 119 of 04.05.2016, page 1, with subsequent changes) (hereinafter as the GDPR); 3 Art. 6 section 1 letter a of the GDPR; 4 Art. 9 section 2 letter a GDPR;

I consent to processing of my personal data for the purposes of any future recruitment processes at the University of Warsaw for the period of the next nine months.

You may revoke all such consents at any time by, for example, sending an email at [email protected]. Be advised that the revocation of your consent does not affect legal compliance of processing which had been completed upon consent before its revocation.6 Data retention period Your personal data collected in this recruitment process shall be stored over the period of three months from the date the recruitment process is completed. In case you agree to process your data in future recruitments, your data shall be used over the period of nine months. Data recipients Officers authorized by the Controller shall have access to your personal data, the processing of w hich is in the scope of their duties.

Recipients of personal data may be other subjects obligated by the Controller to provide specific services involving data processing, like ............................................................................. (name all recipients of data) Data transfer outside the European Economic Area (EEA) Your personal data shall be disclosed to subjects authorized by law. Signing -in is through Google Forms. Your personal data may be also processed by our provider of G-Suit for education by Google Company in their data processing centres. 7 Your data shall be protected under the standards of the Privacy Shield, accepted by the European Commission.8 This shall guarantee an adequate level of data security.

Rights of the data subject Under the GDPR data subjects have the following rights: ▪ to access data and to receive copies of the actual data; ▪ to correct (rectify) your personal data; ▪ to restrict processing of personal data; ▪ to erase personal data, subject to provisions of Art. 17 section 3 of the GDPR; ▪ to file a claim with the President of the Personal Data Protection Office, if you believe data processing violates law. Information on the requirement to provide data Providing your personal data in the scope resulting from law is necessary to participate in the recruitment process. Providing other personal data is voluntary.

....................................... …................................. place and date applicant’s signature

5 Art. 6 section 1 letter a GDPR; 6 Art. 7 section 3 GDPR; 7 https://www.google.com/about/datacenters/inside/locations/index.html 8 https://www.privacyshield.gov

Processing of personal data – optional declarations We inform you that we do not require you to include any personal data other than: name and surname, date of birth, contact details, education, professional qualifications, previous employment history, all of which will be processed during recruitment without additional consent. If you include additional data in the application, e.g. a photo, information on family situation or a special category of data, e.g. health data (including disability), please blacken them out or remove them from the application before sending it. However, if you decide to include any of the above information, please select the "YES" option in the statement below: 1) I consent to the processing of my personal data contained in the attached application documents by the University of War saw for the purpose of my participation in the recruitment process, including special categories of data referred to in Art. 9 sec. 1 of the GDPR, which are included in the attached application documents, by the University of Warsaw for the purpose of my participation in the recruitment process – YES.

If you want your application to be saved for future recruitment purposes, please select "YES" and provide the storage period: I consent to the processing of my personal data for the purpose of future recruit ment processes conducted by the University of Warsaw – YES, for the next ... months9.

....................................... …................................. place and date applicant’s signature

9 It is necessary to specify the period

Declaration of the candidate Required declaration In connection with art. 113 of the Act of the Law on Higher Education and Science of July 20, 2018 (Journal of Laws of 2024, item 1571 as amended), I declare that: 1) I have full legal capacity, 2) I enjoy full public rights, 3) I have not been expelled from work at the university with a ban on working at universities for a period of 6 months to 5 years, 4) I have not been deprived of the right to practice as an academic teacher for a period of 10 years, I have not been convicted by a final judgment for an intentional crime or an intentional fiscal crime.

……………….., …202… r. Place and date

……………………………………… Signature of the candidate