Akademische Mitarbeiterin / Akademischer Mitarbeiter (w/m/d) — - Automatische Metadatenextraktion mithilfe von LLMs, Datenanalyse und Datenvisualisierung -

Akademische Mitarbeiterin / Akademischer Mitarbeiter (w/m/d)

- Automatische Metadatenextraktion mithilfe von LLMs, Datenanalyse und Datenvisualisierung -

• Scientific Computing Center (SCC) • 31.12.2028 • 15.01.2027 • Vollzeit • 63.600,00 bis 73.200,00 EUR brutto pro Jahr

Die nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) soll die Datenbestände von Wissenschaft und Forschung systematisch erschließen, nachhaltig sichern und zugänglich machen. Sie wird als vernetzte Struktur eigeninitiativ agierender Konsortien aufgebaut.

In NFDI-MatWerk wird eine zuverlässige digitale Plattform für die Material- und Nanowissenschaften aufgebaut, welche die digitale Repräsentation von Werkstoffdaten und spezifischer Metadaten ermöglicht. Für die Forschenden werden Dienste zur einfachen Speicherung, gemeinsamen Nutzung, Suche und Analyse von Daten und Metadaten entwickelt und zur Verfügung gestellt. Weiterhin sollen über Deutschland verteilte Daten aus den wissenschaftlichen Gruppen über eine wissensgraphbasierte Infrastruktur so angesprochen werden können, dass schnelle und komplexe Suchanfragen und Auswertungen möglich werden. In der Abteilung „Data Exploitation Methods“ des Scientific Computing Center (SCC) entwickeln wir für die NFDI innovative Softwarelösungen zur einfachen und benutzerfreundlichen Handhabung von Forschungsdaten.

Neugierig auf eine aufregende und vielseitige Rolle in einem agilen Team? Entdecken Sie mehr über SCC als Ihren beruflichen Place to be: KIT - SCC - Über uns - Arbeiten am SCC

Ihre Aufgaben

Im Rahmen von NFDI-MatWerk arbeiten Sie an folgenden den Themen:

• Sie entwickeln ein Tool zur automatischen Metadatenextraktion und zum Mapping, das optimal auf die Bedürfnisse der Forschenden im Bereich der Materialwissenschaften abgestimmt ist. • Sie nutzen LLMs zur Unterstützung der semantischen Extraktion aus unstrukturierten oder semi-strukturierten Texten. • Sie gestalten neue Methoden und Arbeitsweisen zur Verbesserung der Analyse und Visualisierung großer Datensammlungen. • Sie beteiligen sich an der Lehre (Anleitung von Studierenden). • Sie veröffentlichen mindestens einen wissenschaftlichen Artikel pro Jahr in Fachzeitschriften und präsentieren Ihre Ergebnisse auf Tagungen.

Ihr Profil

Sie bringen mit:

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom (Uni)/Master) in MINT-Fächern (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften und Technik). • Idealerweise eine abgeschlossene Promotion. • Erfahrung im Bereich der Softwareentwicklung und LLMs. • Wünschenswerterweise Erfahrungen im Bereich des technischen Daten- und Metadatenmanagements. • Strategisches, kreatives und zielorientiertes Denkvermögen unterstützen Ihre proaktive Arbeitsweise, die Sie in einem genauso arbeitenden Team einbringen. • Sehr gute Kommunikations-, Präsentations- und Publikationsfähigkeiten in englischer Sprache (Wort / Schrift).

Wir bieten

• Forschung mit Wirkung:

Arbeiten Sie an Themen von gesellschaftlicher Relevanz – in einem exzellenten wissenschaftlichen Umfeld, das Veränderungen möglich macht.

• Karriere und Entwicklung:

Wir unterstützen Sie mit einer strukturierten Einarbeitung, vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten und individueller Förderung. So stärken wir Ihr persönliches Wachstum.

• Flexible Arbeitszeitgestaltung:

Nutzen Sie Gleitzeit, mobiles Arbeiten und 30 Tage Urlaub für eine optimale Work-Life-Balance.

• Familienfreundlichkeit:

Das Programm „KIT-Family +“ unterstützt Sie bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf – durch Kinderbetreuung, Ferienangebote, ein Eltern-Kind-Büro und Hilfe bei der Angehörigenpflege.

• Gesundheit:

Unter dem Motto „Fit im KIT – mit Körper, Geist und Seele“ fördern wir Ihre Gesundheit mit Sportkursen und Angeboten zur psychischen Gesundheit.

• Individuelle Zusatzleistungen:

Profitieren Sie von einer betrieblichen Altersvorsorge (VBL), einem monatlichen Zuschuss von 25 Euro zum Jobticket BW sowie vielfältigen Angeboten rund um Kultur und Freizeit.

Arbeitsort Eggenstein-Leopoldshafen (und Karlsruhe)

Eingruppierung EG 13 TV-L; die Eingruppierung erfolgt entsprechend den persönlichen und fachlichen Voraussetzungen.

Vertragsdauer 31.12.2028

Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne Dr. Rossella Aversa [email protected] +49 721 60828546

Bei allgemeinen Fragen zur Bewerbung wenden Sie sich bitte an Dominik Meschar Personalservice (PSE) [email protected] +49 721 608-25029

Am KIT schätzen wir die Vielfalt unserer Mitarbeitenden - unterschiedliche Perspektiven und Hintergründe sind eine Bereicherung für unsere Arbeit. Wir freuen uns daher über alle Bewerbenden. Frauen sind besonders zur Bewerbung eingeladen. Bewerbungen von anerkannt schwerbehinderten Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Bewerbungsfrist: 27.11.2026 Ausschreibungsnummer: 438/2026

Published application form: https://jobs.pse.kit.edu/de/jobs/170968/apply

Original vacancy: https://jobs.pse.kit.edu/de/jobs/170968/akademische-mitarbeiterin-akademischer-mitarbeiter-wmd-automatische-metadatenextraktion-mithilfe-von-llms-datenanalyse-und-datenvisualisierung