Bando IPD 08/2026 - Dati multi-fonte e campioni non probabilistici

Original MUR recruitment notice

Native publication: https://bandi.mur.gov.it/incarichipostdoc.php/public/fellowship/id_fellow/318701

Published employer: ROMA "La Sapienza" Reviewed public-employer reference: UNI_26

Tipologia: Incarico post-doc

Descrizione del bando

Titolo del progetto in italiano: Bando IPD 08/2026 - Dati multi-fonte e campioni non probabilistici

Titolo del progetto in inglese: Multi-source data and non-probability samples

Campo principale: Mathematics

Sottocampo: Statistics

G.S.D.: 13/STAT-01 - STATISTICA

S.S.D: STAT-01/A - Statistica

Descrizione sintetica in italiano: La letteratura statistica studia le stime ottenute da campioni non probabilistici sulla base di alcune condizioni (delle “standard”) molto stringenti, quasi mai verificate nelle applicazioni. Il progetto si propone di sviluppare nuovi stimatori e nuovi metodi per valutare l’errore campionario, in assenza delle condizioni standard. L’attività del contrattista post-doc dovrebbe esplicitarsi sia a livello teorico, nello studio delle proprietà, soprattutto asintotiche, degli stimatori costruiti, sia in termini di studio mediante metodi di simulazione. Sono richieste sia capacità teoriche di alto livello, sia capacità di lavoro a livello di simulazione. Saranno anche sviluppate, in base alla disponibilità di dati, applicazioni allo studio della povertà mediante indicatori di deprivazione.

Descrizione sintetica in inglese: The statistical literature investigates estimators based on non-probability samples under a set of highly restrictive “standard” conditions, which are rarely met in real-world applications. The project aims to develop new estimators and new methods for assessing sampling error when these standard conditions do not hold.

The postdoctoral researcher’s work will involve both theoretical research, focusing on the properties—particularly the asymptotic properties—of the proposed estimators, and simulation-based investigations. The position therefore requires both advanced theoretical skills and strong expertise in simulation methods.

Subject to data availability, empirical applications will also be developed, with a particular focus on the study of poverty using deprivation indicators.

Data del bando: 09/10/2026

Numero di assegnazioni per anno: 1

Paesi in cui può essere condotto l'incarico: Italy

Paesi di residenza dei candidati: EUROPE

Nazionalità dei candidati: EUROPE

Sito web del bando: https://trasparenza.uniroma1.it/page/5/details/36790/bando-ipd-082026-dati-multi-fonte-e-campioni-non-probabilistici-responsabile-scientifico-pier-luigi-conti-dss.html

Dettagli dell'incarico post doc

Destinatari dell'incarico post doc (of target group): Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)

Finanziatore

Nome dell'Ente finanziatore: Sapienza Università di Roma - Dipartimento di Scienze Statistiche

Tipologia dell'Ente: Public research

Paese dell'Ente: Italy

Città: Roma

Sito web: https://www.dss.uniroma1.it/it

Contatto presso l'Ente

E-mail: [email protected]

EU Research Framework Programme

L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme?: No

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando: 09/11/2026 - alle ore 23:59

Come candidarsi: Other

Source: Ministero dell’Università e della Ricerca https://bandi.mur.gov.it/incarichipostdoc.php/public/fellowship/id_fellow/318701

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