Chargé de projet européen dans le domaine des large language models (H/F)

Vos missions en quelques mots

En collaboration étroite avec les responsables du projet, vos journées seront rythmées par les activités suivantes :

• Recherche & développement :

o Réaliser l’état de l’art scientifique sur l’usage des LLM dans les revues systématiques.

o Concevoir une méthodologie innovante, définir les métriques de performance et bâtir les jeux de données de test (gold standards).

o Mener les phases de test et de validation de la méthodologie.

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• Coordination de projet :

o Appuyer la coordination en assurant le relationnel avec les partenaires du projet pour le suivi technique.

o Organiser, animer et rédiger les comptes-rendus des réunions de travail.

• Rédaction et valorisation :

o Rédiger les livrables scientifiques attendus en anglais.

o Valoriser les résultats à travers des publications ou des présentations orales lors de conférences.

• Vie de l'unité :

o Participer aux activités reliant les méthodes développées dans PARC à des travaux et expertises de l’Agence, en collaboration avec les unités d’expertise de la DER.

Profil recherché

Formation et expérience requises :

o Niveau de formation : BAC + 5 souhaité. Diplôme d’ingénieur ou de Master 2 avec une spécialisation en science des données, intelligence artificielle, mathématiques, statistiques et/ou informatique. Minimum Bac + 3 ;

o Une première expérience professionnelle ou une thèse dans un des domaines cités est souhaitée ;

o Une première expérience à l’international serait un plus.

Compétences et qualités attendues :

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Expertise technique

o Intelligence artificielle et LLM : maîtrise des LLM, avec une expérience en Prompt Engineering et en architectures RAG (Retrieval Augmented Generation).

o Écosystème open source : capacité à déployer et utiliser des modèles via des outils et plateformes tels que Hugging Face, Ollama ou LM-Studio.

o Programmation : connaissance de python (notebooks, analyse de données) et/ou de R, à condition d'avoir une forte volonté de transitionner vers Python.

Connaissances métier

o Revue systématique : expérience ou connaissance du processus de la revue systématique de la littérature.

o Évaluation des risques : fort intérêt pour la sécurité sanitaire et l’évaluation des risques chimiques.

Qualités personnelles

o Rigueur scientifique, fortes capacités d’analyse, de synthèse et force de proposition.

o Aptitude au travail en équipe pluridisciplinaire et aisance relationnelle pour l’appui à la coordination de projet.

o Autonomie, capacité à gérer ses priorités, réactivité, sens de l'organisation et respect des délais.

Langues : maîtrise de l’anglais scientifique (écrit et à l’oral) indispensable.

Niveau d'études minimum requis

• Niveau Niveau 6 Licence/diplômes équivalents

Éléments de candidature

Documents à transmettre

Pour postuler à cette offre, l'envoi du CV et d'une lettre de motivation est obligatoire

Le titulaire de ce poste est soumis à une déclaration publique d’intérêts.

Vacant à partir du 27/04/2026

Chercheuse / Chercheur