Chargé(e) d'études parcours et insertion data scientist DEPP A1

Vos missions en quelques mots

La DEPP a récemment investi dans le développement d’un SI « Cohortes » afin de permettre le suivi dans le temps des élèves au cours de leur parcours de formation grâce à l’INE (Identifiant National Elèves). En combinant diverses sources de suivi de la scolarité (inscriptions dans le premier degré, dans le secondaire, en apprentissage, en première année du supérieur, résultats aux examens, etc), ce SI permet de constituer des cohortes exhaustives d’élèves et constitue un outil d’une grande richesse pour étudier les parcours scolaires. Ce SI et les données afférentes constitueront la matière principale de vos travaux.

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En lien avec le chef de projet responsable de la maitrise d’ouvrage du SI, vous serez amené(e) à contribuer à la fin du développement du SI Cohortes dans un premier temps : la mise en production du SI est attendue pour l’été 2027. A partir de cette date, l’appui aux évolutions du SI sera ponctuel et en tant que de besoin.

Vous êtes chargé(e) de produire et de concevoir des indicateurs de parcours scolaires (indicateurs d’orientation post 3e par exemple, ainsi que les valorisations associées. En particulier, ces indicateurs sont présentés sous forme de fiches dans les ouvrages de la Depp (Repères et Références Statistiques, Etat de l’Ecole notamment), ainsi que sous forme d’indicateurs de pilotage pour le ministère.

Vous êtes chargé(e) d’exploiter le SI Cohortes pour réaliser des études originales sur les parcours scolaire, en particulier la voie professionnelle étant donné les thématiques du bureau. Ces études sur les parcours scolaires pourront aborder également les situations de transitions vers le marché du travail (par exemple par l'étude de l’emploi au cours de la formation scolaire) ou l’insertion professionnelle (une fois sortis du système éducatif, comment s’insèrent les jeunes selon leur parcours scolaires antérieurs ?). Pour cela, vous êtes force de proposition pour identifier et proposer des sujets d’études d’intérêt, les données et les méthodes pertinentes pour les réaliser. Vous serez amené(e) à concevoir des appariements entre les données issues du SI Cohortes et des données d’emploi produites par d’autres membres du SSP (les données d’emploi salarié ou non salarié de l’Insee par exemple). Ces études pourront être valorisées sous la forme de Notes d’Information, de documents de travail, voire d’articles dans des revues telles qu’Education et Formations ou Economie et Statistique.

Enfin, en tant que de besoin, vous pouvez être sollicité(e) pour répondre à des demandes ou pour des besoins d’appui sur des sujets transversaux au bureau.

Ces missions sont non exhaustives et peuvent être amenées à évoluer en fonction des besoins du service.

Vous serez amené(e) à réaliser ces travaux seul(e) ou en partenariat avec d’autres membres du bureau, de la Depp ou d’autres institutions comme le Sies ou l’Insee.

Profil recherché

Pour ce poste, les connaissances et compétences attendues sont les suivants :

• Maîtrise de la gestion de bases de données ; • Maitrise de l’utilisation de logiciels statistiques de traitement des données (Python, SQL, R, …) ; • Maitrise des outils bureautiques. • Maitrise du traitement de données complexes (fusion de plusieurs bases, …) et de la qualité des traitements • Maitrise des techniques rédactionnelles • Maitrise des bonnes pratiques de codes (documentation, versionnement)

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Compétences techniques : Compétences en data science et appétence pour manipuler des données volumineuses (maitrise de R, git/gitlab requise), les exploiter avec des statistiques et indicateurs pertinents, proposer des datavisualisations appropriées et mobiliser des outils de modélisation économétriques adaptés aux problématiques étudiées.

Compétences opérationnelles : Sens de l’organisation, prise d’initiatives et autonomie pour produire une réflexion et proposer des idées. Compétences rédactionnelles.

Une première connaissance du monde de l’éducation et des données de scolarité et/ou une première expérience avec des appariements de données de grande ampleur seront valorisées.

Compétences relationnelles : aptitude au travail collaboratif, sens de la communication en interne comme à l’extérieur. Capacité à s'intégrer dans une dynamique d'équipe ; capacité à travailler en équipe, à s’inscrire dans une dynamique d’équipe, à conduire et animer des réunions et un collectif de travail.

Une première expérience professionnelle sera valorisée.

Niveau d'études minimum requis

• Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents

Langues

• Français Autonome

Éléments de candidature

Documents à transmettre

Pour postuler à cette offre, l'envoi du CV et d'une lettre de motivation est obligatoire

Le télétravail est possible après une période d'intégration.

Projet de déménagement en décembre 2027 dans le cadre d’un regroupement immobilier de certaines directions du Ministère, à Gentilly.

Nos ministères s’engagent à promouvoir l’égalité professionnelle et la prévention des discriminations dans leurs recrutements. Une cellule d’écoute peut être contactée par les candidats ou les agents qui estimeraient avoir fait l’objet d’une rupture d’égalité de traitement ([email protected]).

Data Scientist