Chef.fe de projet systèmes d'informations

Descriptif de l'emploi

Vous proposez et mettez en œuvre la stratégie de transformation du système d'information, et la formalisez dans le schéma directeur des systèmes d'information.

Vous êtes rattaché directement au responsable de la direction ressources et gestion locale, et évoluez au sein d’une équipe comprenant 3 techniciens informatiques.

Vous contribuez en tant que cadre à la déclinaison opérationnelle de la stratégie de l’établissement définie par son exécutif, et au plan de décarbonation du CDG 38.

Missions / conditions d'exercice

• Veiller à l'urbanisation du système d’information (cohérence et évolutivité du patrimoine applicatif) et au partage et à la valorisation des données (qualité, référentiels communs, réutilisation)

• Conduire des projets de transformation du système d'information ou y participer, en lien avec les métiers.

• Proposer une assistance à la maitrise d'ouvrage pour l'expression de besoin et la recherche de solutions.

• Proposer un accompagnement à la conduite de projet.

• Contribuer à l’amélioration de la cybersécurité

• Piloter l’expérimentation et le déploiement de l’Intelligence Artificielle au sein de l’établissement.

Profils recherchés

Savoirs (connaissances théoriques et techniques) :

• Connaissance de la fonction publique, des marchés publics et du contexte de transformation numérique de l’administration

• Stratégie et gouvernance SI : méthodologies d'élaboration de schéma directeur (SDSI), alignement stratégique SI/métier, urbanisation des systèmes d'information

• Urbanisation du SI : architecture d'entreprise (Zachman, TOGAF), cartographie applicative et flux interconnectés, principes de modularité, de référentiels communs et d'interopérabilité

• Gestion des données : gestion du patrimoine de données, qualité des données, RGPD, bases de données, langage SQL, entrepôts de données et outils décisionnels (Apache Superset)

• Gestion de projet : méthodologies de conduite de projet, gestion des risques et des budgets

• Maîtrise d'ouvrage / maîtrise d'œuvre : expression de besoins, cahiers des charges, analyse fonctionnelle, rédaction de consultations et analyse d'offres

• Cybersécurité : fondamentaux de la sécurité des SI, gestion des vulnérabilités, sensibilisation des utilisateurs, continuité d'activité

• Intelligence Artificielle : fondamentaux de l'IA (IA générative, machine learning), cas d'usage métier, cadre éthique et réglementaire (AI Act), gestion des biais et de la donnée d'entraînement.

Savoir-faire (compétences opérationnelles)

• Stratégie : analyser l'existant (audit de patrimoine applicatif), définir une feuille de route pluriannuelle, formaliser et décliner un schéma directeur, arbitrer les priorités et portefeuilles projets

• Urbanisation : cartographier le SI, détecter les redondances et dette applicative, définir des principes et référentiels communs, piloter la cohérence et l'évolutivité du patrimoine applicatif

• Données : mettre en place une démarche qualité des données (dictionnaire, gouvernance, indicateurs), promouvoir le partage et la réutilisation des données entre services, concevoir une base de données, réaliser des graphes, cartographies et tableaux de bords

• Conduite de projet : cadrer, planifier et piloter des projets de transformation (planning, budget, risques, jalons, reporting), animer des comités de pilotage

• Assistance à maîtrise d'ouvrage : aider les métiers à exprimer leurs besoins, rédiger les cahiers des charges, étudier le marché et comparer les solutions, recommander des arbitrages

• Accompagnement du changement : élaborer et déployer des plans de conduite du changement (communication, formation, appropriation des outils par les utilisateurs)

• Cybersécurité : évaluer les risques, intégrer les exigences de sécurité dès la conception (security by design), définir et suivre un plan d'action sécurité, organiser la sensibilisation

• IA : identifier et instruire des cas d'usage IA, monter et évaluer des expérimentations (POC/POI), définir les conditions de mise en production, encadrer l'usage de l'IA de manière responsable, piloter le déploiement et mesurer la valeur créée.

Savoir-être (compétences comportementales et relationnelles)

• Vision et hauteur stratégique : capacité de prospective, à anticiper les évolutions technologiques et à se projeter dans le long terme

• Sens du service et écoute : orientation usagers/métiers, capacité à comprendre les besoins des non-informaticiens et à les traduire

• Pédagogie et vulgarisation : expliquer des sujets techniques complexes à des publics variés, y compris la direction

• Leadership et influence : capacité à embarquer les équipes et les métiers, à faire adhérer aux orientations sans lien hiérarchique direct

• Rigueur et fiabilité : sens de l'organisation, respect des engagements et des délais, qualité rédactionnelle (schéma directeur, livrables)

• Esprit d'analyse et de synthèse : aptitude à structurer des problématiques complexes et à formuler des recommandations claires

• Discrétion et éthique : sens des responsabilités vis-à-vis des données, de la sécurité et de l'usage responsable de l'IA

• Curiosité et veille : intérêt soutenu pour les innovations technologiques et les évolutions du domaine.