Data analyst / Chargé d'études GPEEC et observatoire des compétences H/F

Vos missions en quelques mots

Le ou la Data Analyst RH contribue à construire et faire vivre un dispositif d’observation des emplois, des effectifs et des compétences permettant d’éclairer les décisions de l’Université.

Il ou elle intervient principalement sur :

• la collecte et la structuration des données ; • leur contrôle et leur fiabilisation ; • la construction d’indicateurs ; • l’analyse statistique et prospective ; • la réalisation de tableaux de bord et de visualisations ; • la production d’études permettant d'identifier et de comprendre les évolutions des emplois et des compétences. • Les analyses produites ont vocation à alimenter à la fois le pilotage RH du périmètre employeur et, progressivement, une lecture plus large desdynamiques d’emploi et de compétences à l’échelle du site Paris-Saclay, notamment dans le cadre de la conférence annuelle RH.

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Le poste associe ainsi une forte dimension analytique à une découverte progressive des problématiques de GPEEC.

Missions

• Produire, structurer et fiabiliser les données de l’observatoire des compétences • Le ou la Data Analyst participe à la construction et à l’amélioration continue du socle de données de l’observatoire.

À ce titre, il ou elle :

• identifie les données nécessaires aux différentes études et analyses ; • collecte et consolide des données provenant de sources multiples ; • contrôle leur qualité, leur cohérence et leur complétude ; • contribue à leur nettoyage, leur structuration et leur documentation ; • participe à la définition de règles de gestion communes ; • automatise, lorsque cela est possible, certaines opérations de préparation ou d’actualisation des données ;

Une attention particulière est portée à la traçabilité des données, à la reproductibilité des analyses et à la documentation des méthodes utilisées.

• Construire les indicateurs et outils de pilotage • En lien avec l’IFPOC, la DRH, les équipes DATA et les directions métiers, le ou la Data Analyst contribue à définir les indicateurs permettant de suivre les principales dynamiques RH.

Il ou elle participe notamment à l’analyse :

• des effectifs et de leur évolution ; • de la structure démographique ; • des métiers et familles professionnelles ; • des départs et perspectives de renouvellement ; • des mobilités et parcours professionnels ; • des besoins en compétences ; • des emplois sensibles, émergents ou en tension ; • des besoins de recrutement, de formation ou d’accompagnement.

Il ou elle développe et maintient des tableaux de bord, outils de suivi et représentations graphiques permettant une lecture simple et partagée de ces données. Réaliser des analyses et études prospectives Le ou la Data Analyst contribue aux études menées par l’observatoire des compétences

Il ou elle :

• réalise des analyses descriptives et comparatives ; • identifie les tendances, évolutions et éventuels signaux faibles ; • construit des projections à différentes échéances ; • contribue à l’élaboration de scénarios simples d’évolution des effectifs

Profil recherché

Le poste s’inscrit dans une démarche en construction laissant une place importante à l’initiative, à l’expérimentation et au développement de nouveaux outils.Le ou la Data Analyst travaillera en interaction avec des professionnels aux profils variés : ressources humaines, formation, pilotage, data, finances, directions métiers et composantes universitaires.Il ou elle bénéficiera de l’expertise de l’équipe pour monter progressivement en compétence sur :

• les problématiques GPEEC ; • les métiers de l’enseignement supérieur et de la recherche ; • les référentiels métiers et compétences ;

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les enjeux de prospective RH. Compétences attendues

• Une bonne maîtrise ou une forte appétence pour : • l’analyse et la manipulation de données ; • Excel à un niveau avancé ; • les outils de datavisualisation et de tableaux de bord ; • la construction et le suivi d’indicateurs ; • les méthodes statistiques descriptives ; • le traitement de jeux de données provenant de sources différentes. • La connaissance d’un ou plusieurs outils ou langages tels que Power BI, Python, R, SQL ou équivalent constitue un atout. • Une première pratique de l’automatisation ou de la manipulation de données volumineuses sera également appréciée, sans constituer un prérequis. Compétences méthodologiques Le poste nécessite : • rigueur et fiabilité dans le traitement de l’information ; • capacité à structurer un problème et à construire une méthode d’analyse ; • curiosité et goût pour l’investigation ; • capacité à identifier les données pertinentes pour répondre à une question ; • capacité d’analyse et de synthèse ; aptitude à rendre accessibles des résultats parfois complexes ; • capacité à documenter son travail et à assurer la reproductibilité des analyses. Compétences relationnelles Sont également attendues : • capacité à travailler en équipe et en transversalité ; • intérêt pour les problématiques RH et organisationnelles ; • capacité à dialoguer avec des interlocuteurs non spécialistes de la donnée ; • sens de l'écoute et curiosité ; autonomie progressive ; • respect des règles de confidentialité inhérentes au traitement de données RH. Profil recherché Diplômé(e) de niveau Bac +5, notamment en data analyse, statistiques, mathématiques appliquées, économétrie, économie, sciences sociales quantitatives, MIAGE, ressources humaines ou dans un domaine équivalent. Les profils juniors sont expressément bienvenus.

Une première expérience, y compris acquise dans le cadre :

• d’un stage ; • d’une alternance ; • d’un projet universitaire ; • d’une première expérience professionnelle, • dans le traitement, l’analyse ou la visualisation de données sera appréciée. Une expérience préalable en GPEEC n’est pas indispensable. La connaissance des ressources humaines, de la fonction publique ou de l’enseignement supérieur et de la recherche constitue un atout, mais pourra également être acquise dans le cadre du poste.

Niveau d'études minimum requis

• Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents

Vacant à partir du 07/09/2026

Analyste de données RH