Data Scientist – Recherche, Innovation et Intelligence territoriale

Vos missions en quelques mots

Le(la) Data Scientist est placé(e) sous l’autorité du Directeur du projet AIBSI et travaille en étroite collaboration avec la responsable du département innovation durable ainsi que l’ensemble de l’équipe projet. Il(elle) pourra de manière ponctuelle apporter un soutien à la gouvernance de l’UG dans le développement d’outils de pilotage. Dans le cadre du partenariat avec Guyane Développement Innovation (GDI), il(elle) intervient également en lien fonctionnel avec les équipes du CIBIG et les acteurs de l’écosystème régional d’innovation. Une feuille de route annuelle conjointe précise les priorités opérationnelles.

Profil recherché

Le(la) Data Scientist a les activités suivantes : Production et exploitation des données • Identifier, collecter et structurer des sources de données pertinentes (scientifiques, économiques, territoriales) • Définir des solutions de stockage et d’architecture des données • Développer des modèles d’analyse, de traitement et de valorisation des données • Concevoir des outils statistiques et prédictifs adaptés aux besoins des projets Analyse et aide à la décision • Produire des indicateurs relatifs à la recherche, la formation, l’innovation, la bioéconomie et les dynamiques territoriales • Développer des tableaux de bord et outils de visualisation clairs et exploitables • Appui-conseil à la structuration d’outils de pilotage stratégique de l’Université de Guyane • Élaborer des outils d’aide à la décision à destination des acteurs du territoire Innovation et projets • Participer à des projets mobilisant l’intelligence artificielle et l’analyse de données multi-sources • Appuyer la structuration d’un Observatoire Régional de l’Innovation en lien avec GDI Animation et acculturation • Sensibiliser les acteurs (chercheurs, porteurs de projets, partenaires) aux enjeux de la data (open data, DMP, science ouverte) • Participer à la mise en place d’outils de veille et d’observation territoriale

Niveau d'études minimum requis

• Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents

Compétences attendues

Compétences techniques • Programmation (Python, R ou équivalent) • Maîtrise des méthodes de data science et du machine learning • Gestion et exploitation de bases de données (SQL / NoSQL) • Outils de data management et d'analyse (SAS, SPSS, Excel…) • Outils de visualisation (Power BI ou équivalent) • Connaissance des infrastructures de données, API et ETL (appréciée) • Connaissances en intelligence artificielle générative (appréciées)

Formation : Bac +5 (data science, statistiques, informatique ou équivalent)

Expérience : 3 ans minimum (une expérience dans les domaines de la recherche, de l’innovation, des politiques publiques ou du développement territorial est un plus)

Savoir faire:

• Rigueur, sens de l’analyse et de l’organisation • Capacité à vulgariser des concepts techniques • Sens de la coordination et du partenariat

Savoir être

• Esprit d’initiative et force de proposition • Aisance relationnelle et travail en équipe • Autonomie et adaptabilité

Connaissances complémentaires • Principes FAIR, open data et science ouverte • Connaissance du traitement de données scientifiques, environnementales ou territoriales (atout) • Maîtrise de l’anglais technique

37,5 de travail par semaine qui pourrait fluctuer selon l'activité.

Vacant à partir du 01/01/2027

Chargée / Chargé de médiation scientifique