- Location
- Seine Saint-Denis (93) · France
- Application deadline
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- Field of work
- Technology & digital
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- Listing language
- FR
- Last checked
- 29 October 2026
Job description
Vos missions en quelques mots
Au sein de la section Méthodologie, le/la titulaire exerce une mission d’investissement en expertise et modélisation des données massives relatives au e-commerce :
- Consolidation et confrontation des sources de données disponibles sur le e-commerce : données douanières (H1, H7), fiscales (OSS, IOSS) et bancaires (données des cartes bancaires de la Banque de France). La volumétrie des données traitées nécessitera le recours à des méthodes adaptées de data engineering. État des lieux de sources et description de leur champ de couverture. Estimation statistique des importations de « petits colis ».
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- Expertise des défauts de couverture des sources (« gros colis », B2B2C, évitement des taxes forfaitaires sur les petits colis…).
- Étude de la part du e-commerce dans les expéditions françaises intra-européennes (OSS export).
- Expertise des voies d’estimation des exportations françaises extra-communautaires de e-commerce (données CB miroir de la BdF…).
- Veille documentaire sur le sujet. Réalisation d’une revue de littérature scientifique et institutionnelle sur les différentes dimensions du e-commerce. Revue des pratiques des instituts statistiques européens pour l’estimer dans les statistiques du commerce extérieur.
- Analyse statistique conjoncturelle macroéconomique des évolutions d’importations liées au e-commerce. Analyse de la part du e-commerce dans la dynamique des importations d’origine chinoise. L’objectif serait de réaliser une publication complète sur le sujet sur le modèle de la publication « Les petits colis : 800 millions d’articles importés », Études et éclairages, n°103. L’étude pourra intégrer l’étude d’impact des différentes taxes mises en place sur les petits colis (TPC, DDF).
- Production d’un code statistique reproductible (en langage de programmation R) permettant le traitement adapté des données liées au e-commerce, en vue d’une éventuelle récurrence de l’étude et d’une intégration dans les statistiques du commerce extérieur.
- Appui ponctuel aux autres travaux méthodologiques de la section.
Profil recherché
Savoirs :
• concevoir et mettre en œuvre des méthodes statistiques et de science des données • exploiter, rapprocher et évaluer des sources de données complexes • concevoir et automatiser des traitements statistiques • restituer et expliciter des résultats ou des choix méthodologiques
Savoir-faire :
• statistiques et méthodologie statistique • langage R et environnement de traitement statistique • environnement de la statistique publique • sources de données et système d’information de la DGDDI • réglementation et concepts relatifs aux statistiques du commerce extérieur
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Savoir-être :
• autonomie • rigueur • Organisation • capacité d’initiative • Esprit de synthèse
Niveau d'études minimum requis
• Niveau Niveau 6 Licence/diplômes équivalents
Éléments de candidature
Personnes à contacter
Camille Beaurepaire : 09.86.04.72.57 / Julien Deroyon : 09.86.04.69.86
Des formations pourront être proposées en fonction de l’évolution des missions et des outils mobilisés.
L. 332-2 2° du Code général de la fonction publique
Vacant à partir du 01/01/2027
Data Scientist
Original vacancy: Département des statistiques et des études du commerce extérieur · Description checked 29 October 2026
The original vacancy sets the qualifications, nationality rules, pay, required languages and exact closing time. Read the full notice before applying.