- Location
- Mannheim · Germany
- Application deadline
- 15 November 2026
- Field of work
- Technology & digital
- Contract
- See original vacancy
- Listing language
- DE
- Last checked
- 26 October 2026
Salary / pay scale
TV-L E 13
As published by the recruiting institution.Education and experience
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Education
Required
- • abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Uni Diplom) der Bioinformatik, Biotechnologie (mit Schwerpunkt auf computational methods) oder vergleichbarer Fächer mit überdurchschnittlichem Ergebnis, mind.
Job description
Die Technische Hochschule Mannheim ist eine moderne Technische Hochschule. In neun Fakultäten werden hier über 5.000 Studierende qualifiziert. Die Hochschule ist im Forschungsbereich unter den Hochschulen für Angewandte Wissenschaften führend und kooperiert mit vielen bedeutenden Unternehmen. Wir bieten ein familienfreundliches, attraktives Umfeld inmitten der Metropolregion Rhein-Neckar.
Die Technische Hochschule Mannheim sucht für das Projekt „OncoSnipR“ zum 01.01.2027 eine*n
Doktorand*in (w/m/d) für KI-gestützte Bildanalyse und Optimierung von Wirkstofftransportsystemen
EG 13 TV-L, Beschäftigungsumfang 80% (31,6 Std./ Woche)
Kennziffer 6111 P
für die Fakultät Biotechnologie (Arbeitsgruppe Prof. Sauer).
Informationen zum Projekt
Das durch das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt geförderte interdisziplinäre Projekt „OncoSnipR“ widmet sich der Weiterentwicklung und dem besseren mechanistischen Verständnis einer neuartigen personalisierten Krebstherapie, die auf Technologien aus dem Bereich CRISPR/Cas und RNA-Vakzine beruht. In einer Kooperation aus zellbasierter biomedizinischer Forschung, Informatik und Industrie werden mit KI-Unterstützung neue Wirkstoffformulierungen aus Nanopartikeln und RNA-Molekülen erforscht, um deren Effizienz, Zelltypspezifität und Gewebepenetration zu optimieren und die Mechanismen dahinter besser zu verstehen.
Aufgabenschwerpunkte
• Entwicklung und Anwendung von in-silico-Methoden zur Analyse von 3D-Mikroskopiedaten, insbesondere Algorithmen zur Bildsegmentierung und Klassifikation • Computergestützte Versuchsplanung zur Optimierung des Wirkstofftransportsystems • Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit akademischen und industriellen Partnern • wissenschaftliche Auswertung, Präsentation und Publikation der erzielten Ergebnisse
Anforderungsprofil
• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Uni Diplom) der Bioinformatik, Biotechnologie (mit Schwerpunkt auf computational methods) oder vergleichbarer Fächer mit überdurchschnittlichem Ergebnis, mind. Note 2,0 • Kenntnisse in der Entwicklung und Adaption von KI-Methoden zur Segmentierung von zellbiologischen Bilddaten • Kenntnisse in Statistischer Versuchsplanung; Kenntnisse in Bayes'scher Optimierung sind wünschenswert • umfangreiche Programmiererfahrung, idealerweise in Python • Grundkenntnisse in zellbiologischen Fragestellungen und Laborabläufen • Befähigung und Bereitschaft zu selbstständigem wissenschaftlichem und zielorientiertem Arbeiten einschließlich Publikation • Ergebnisorientierung und Teamfähigkeit • Fähigkeit, in einem interdisziplinären Team eigene Ergebnisse und Methoden effektiv zu kommunizieren • sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1) sowie grundlegende Deutschkenntnisse (A2) • hohe Selbstständigkeit, Analysefähigkeit und Entscheidungsfähigkeit
Wir bieten Ihnen:
• Praxisrelevante Forschung in Zusammenarbeit mit einem hochinnovativen Industriepartner und mit der experimentellen Arbeitsgruppe Prof. Rudolf • die Möglichkeit zur Promotion über den Promotionsverband der Hochschulen für Angewandte Wissenschaften Baden-Württemberg (BW-CAR) • die Leistungen des öffentlichen Dienstes auf Grundlage des TV-L, wie z.B. Betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen und eine Jahressonderzahlung • Work-Life Balance und Vereinbarkeit von Familie und Beruf durch Gleitzeit, zentrale Beratungsangebote über "Zusammen am Campus" und voiio • Anspruch auf Bildungszeit • arbeitsfreie Tage am 24.12. und 31.12. • Maßnahmen des betrieblichen Gesundheitsmanagements, Hochschulsport und Firmenfitness • Arbeiten in verkehrsgünstiger Lage mit bester VRN- und DB-Anbindung, nextbike Sharing und JobBike • Fahrkostenzuschüsse bei Nutzung des Jobtickets • Die Technische Hochschule Mannheim trägt das Prädikat "Total E-Quality".
Das Arbeitsverhältnis ist befristet bis 31.12.2030. Der Gehaltsrahmen in EG13 beträgt 47.459,29€ – 67.455,86€ pro Jahr.
Schwerbehinderte Bewerber*innen (w/m/d) werden bei entsprechender Eignung vorrangig berücksichtigt.
Um den Anteil von Mitarbeiterinnen zu erhöhen, werden qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung aufgefordert. Bei Fragen rund um die Gleichstellung, wenden Sie sich gerne an die Gleichstellungsbeauftragte, Frau Prof. Dr. Jessica Steinberger, E-Mail: gleichstellung(at)th-mannheim.de.
Ansprechpartner*innen: Fachliche Fragen beantwortet Ihnen Prof. Dr. Simeon Sauer (s.sauer(at)th-mannheim.de). Für Personalfragen wenden Sie sich bitte an den Geschäftsbereich Personal (bewerberfragen(at)th-mannheim.de).
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis 15.11.2026 über unser Online-Bewerbungsportal unter karriere.hs-mannheim.de
Die eingereichten Bewerbungsunterlagen werden nach Beendigung des Auswahlverfahrens datenschutzkonform gelöscht bzw. vernichtet. Beachten Sie hierzu auch unsere Datenschutzerklärung.
Original vacancy: Technische Hochschule Mannheim · Description checked 20 October 2026
The original vacancy sets the qualifications, nationality rules, pay, required languages and exact closing time. Read the full notice before applying.