IdR70/26 - Modellazione di interazione multimodale con strumenti di intelligenza artificiale generativa

Original MUR recruitment notice

Native publication: https://bandi.mur.gov.it/incarichidiricerca.php/public/fellowship/id_fellow/318791

Published employer: Univ. VERONA Reviewed public-employer reference: UNI_40

Tipologia: Incarico di ricerca

Descrizione del bando

Titolo del progetto dell'incarico in italiano: IdR70/26 - Modellazione di interazione multimodale con strumenti di intelligenza artificiale generativa

Titolo del progetto ddell'incarico in inglese: IdR70/26 - Modeling Multimodal Interaction with Generative Artificial Intelligence Tools

G.S.D.: 09/IINF-05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI

S.S.D: IINF-05/A - Sistemi di elaborazione delle informazioni

Descrizione sintetica in italiano: L'attività riguarda lo studio e la modellazione dell'interazione multimodale mediante strumenti di intelligenza artificiale generativa, con particolare riferimento all'assistenza intelligente ai lavoratori nei contesti di manifattura avanzata, della moda e del design. La ricerca esplorerà l'impiego di modelli generativi e multimodali per interpretare dati eterogenei provenienti da sensori ambientali e indossabili, sistemi di cattura del movimento e della postura, voce, immagini e altri segnali. Saranno sviluppate tecniche per la fusione e l'elaborazione dei dati in tempo reale, la comprensione del contesto operativo e la generazione di risposte, istruzioni e feedback personalizzati. L'interazione potrà avvenire attraverso realtà aumentata, dispositivi aptici e sistemi indossabili. L'obiettivo è realizzare prototipi di assistenti generativi affidabili, adattivi e trasparenti, favorendo il trasferimento dei risultati verso applicazioni industriali e creative.

Descrizione sintetica in inglese: The activity focuses on the study and modeling of multimodal interaction through generative artificial intelligence tools, with particular emphasis on intelligent worker assistance in advanced manufacturing,fashion and design contexts. The research will investigate the use of generative and multimodal models to interpret heterogeneous data collected from environmental and ewarable sensors, motion and posture capture systems, speech, images and other signals. Techniques will be developed for real-time data fusion and processing, understanding the operational context, and generating personalized responses, instructions and feedback. Interaction may take place through augmented reality, haptic devices and wearable systems. The objective is to develop reliable, adaptive and transparent generative assistant prototypes, building on the expertise of the ICE laboratory at the University of Verona and supporting the transfer of the results to industrial and creative applications.

Data del bando: 08/10/2026

Numero di assegnazioni per anno: 1

Stanziamento annuale (indicativo): 27840

E' richiesta mobilità internazionale?: no

Paesi in cui può essere condotto l'incarico: Italy

Paesi di residenza dei candidati: AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA

Nazionalità dei candidati: AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA

Sito web del bando: https://www.univr.it/it/concorsi/contratti-e-assegni-di-ricerca/incarichi-di-ricerca/0/16675

Dettagli dell'incarico di ricerca

Destinatari dell'incarico di ricerca (of target group): Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)

L'incarico prevede la copertura delle prestazioni sociali?: yes

Importo annuale: 22565

Valuta: Euro

Comprende lo stipendio dell'assegnista: yes

Comprende vitto e spese di viaggio: no

Comprende il costo dell'incarico: no

Massima durata dell'assegno (mesi): 12

Criteri di selezione in italiano (breve descrizione): Per l'ammissione alla selezione di cui al precedente art. 1 è richiesto il possesso dei seguenti requisiti:

a) Laurea Magistrale o a Ciclo Unico nell’ambito ingegneristico/informatico/data science [conseguita ai sensi dell’art. 3, comma 1, lettera n), D.M. 22 ottobre 2004, n. 270], conseguita da non più di sei anni dalla data di scadenza del presente bando;

b) Possesso di curriculum idoneo all’assistenza allo svolgimento di attività di ricerca;

c) Conoscenza della seguente lingua straniera: inglese.

Criteri di selezione in inglese (breve descrizione): For admission to the selection process referred to in Art. 1, potential candidates must fulfil the following requirements:

a) Master’s Degree in engineering, computer science, or data science [Laurea Magistrale o a ciclo unico awarded pursuant to Art. 3(1n), Ministerial Decree no. 270 of 22/10/04], obtained no more than six years before the expiry date of this call;

b) Possession of a curriculum suitable for assisting in carrying out research activities;

c) Knowledge of the following foreign language: English.

Processo di selezione in italiano (breve descrizione): La selezione avverrà attraverso la valutazione dei titoli prodotti dai candidati e un colloquio.

Processo di selezione in inglese (breve descrizione): The competition will be carried out by an evaluation of titles and examination by means of an interview.

Finanziatore

Nome dell'Ente finanziatore: Università degli Studi di Verona

Tipologia dell'Ente: Academic

Paese dell'Ente: Italy

Città: Verona

Codice postale: 37129

Indirizzo: Via dell'Artigliere, 8

Sito web: https://www.univr.it https://www.univr.it/

Contatto presso l'Ente

E-mail: [email protected]

Telefono: +39 (0) 45 8028204

EU Research Framework Programme

L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme?: No

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando: 29/10/2026 - alle ore 13:00

Come candidarsi: Other

Personal pay as published: Importo annuale: 22565 Euro

Source: Ministero dell’Università e della Ricerca https://bandi.mur.gov.it/incarichidiricerca.php/public/fellowship/id_fellow/318791

Description coverage: All readable fields in the MUR notice are retained below. Linked employer specifications and external application materials have not been read; this page remains an excerpt. The native notice also embeds 2 unreviewed image/frame/object element(s); their contents are not included.