IpD47/2026 - Intelligenza artificiale e integrazione dei dati per l’ottimizzazione dei servizi ambientali urbani

Original MUR recruitment notice

Native publication: https://bandi.mur.gov.it/incarichipostdoc.php/public/fellowship/id_fellow/318782

Published employer: Univ. VERONA Reviewed public-employer reference: UNI_40

Tipologia: Incarico post-doc

Descrizione del bando

Titolo del progetto in italiano: IpD47/2026 - Intelligenza artificiale e integrazione dei dati per l’ottimizzazione dei servizi ambientali urbani

Titolo del progetto in inglese: IpD47/2026 - Artificial Intelligence and Data Integration for Optimizing Urban Environmental Services

G.S.D.: 09/IINF-05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI

S.S.D: IINF-05/A - Sistemi di elaborazione delle informazioni

Descrizione sintetica in italiano: Il programma di ricerca riguarda la progettazione e lo sviluppo di un sistema data-driven di supporto alle decisioni per l’ottimizzazione dei processi operativi nei servizi ambientali urbani. L’attività prevede l’analisi dei requisiti, la modellazione dei processi AS-IS/TO-BE, la definizione di KPI e la progettazione dell’architettura software e degli standard di interoperabilità. Saranno sviluppati modelli concettuali e logici dei dati, flussi informativi e regole di data quality. Il lavoro includerà processi di data integration ed ETL, pulizia, validazione e armonizzazione semantica delle basi dati, analisi esplorativa, modelli predittivi e algoritmi di ottimizzazione. La fase finale riguarderà l’integrazione dei moduli, la validazione del prototipo in contesto reale e la definizione di linee guida per scalabilità e trasferibilità della soluzione.

Descrizione sintetica in inglese: The research programme focuses on the design and development of a data-driven decision-support system for the optimization of operational processes in urban environmental services. The work will include requirements analysis, AS-IS/TO-BE process modelling, KPI definition, and the design of the software architecture and interoperability standards. Conceptual and logical data models, information flows, and data quality rules will be defined. The programme will also involve data integration and ETL processes, data cleaning, validation and semantic harmonization, as well as exploratory analysis, predictive models and optimization algorithms. The final phase will address module integration, prototype validation in a real-world setting, and the definition of guidelines for scalability and transferability.

Data del bando: 08/10/2026

Numero di assegnazioni per anno: 1

Stanziamento annuale (indicativo): 40824

E' richiesta mobilità internazionale?: no

Paesi in cui può essere condotto l'incarico: Italy

Paesi di residenza dei candidati: AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA

Nazionalità dei candidati: AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA

Sito web del bando: https://www.univr.it/it/concorsi/contratti-e-assegni-di-ricerca/incarichi-post-doc/0/16673

Dettagli dell'incarico post doc

Destinatari dell'incarico post doc (of target group): Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)

L'incarico prevede la copertura delle prestazioni sociali?: yes

Importo annuale: 29162

Valuta: Euro

Comprende lo stipendio dell'assegnista: yes

Comprende vitto e spese di viaggio: no

Comprende il costo dell'incarico: no

Massima durata dell'assegno (mesi): 12

Criteri di selezione in italiano (breve descrizione): Per l'ammissione alla selezione di cui al precedente art. 1 è richiesto il possesso dei seguenti requisiti:

a) Titolo di Dottore di Ricerca;

b) Età pari o inferiore a 35 anni (data di nascita a partire dal 1° gennaio 1991). È prevista una deroga fino a due anni aggiuntivi in caso di congedo di maternità da comprovare mediante idonea documentazione;

c) Possesso di un curriculum scientifico-disciplinare idoneo allo svolgimento dell’attività di ricerca prevista dal presente bando;

d) Conoscenza della seguente lingua straniera: inglese;

e) Ulteriori requisiti: attività di ricerca e/o di sviluppo nel settore scientifico-disciplinare: IINF-05/A Sistemi di elaborazione delle informazioni.

Criteri di selezione in inglese (breve descrizione): For admission to the selection process referred to in Art. 1, potential candidates must fulfil the following requirements:

a) PhD;

b) Age 35 or under (date of birth on or after 1 January 1991). An extension of up to two additional years is permitted in the event of maternity leave, subject to proof via appropriate documentation;

c) Possession of a scientific-disciplinary curriculum suitable for carrying out the research activity envisaged in this announcement;

d) Knowledge of the following foreign language: English;

e) Other requirements: documented research and/or development experience in the disciplinary sector: IINF-05/A Information Processing Systems.

Processo di selezione in italiano (breve descrizione): La selezione avverrà attraverso la valutazione dei titoli prodotti dai candidati e un colloquio.

Processo di selezione in inglese (breve descrizione): The competition will be carried out by an evaluation of titles and examination by means of an interview.

Finanziatore

Nome dell'Ente finanziatore: Università degli Studi di Verona

Tipologia dell'Ente: Academic

Paese dell'Ente: Italy

Città: Verona

Codice postale: 37129

Indirizzo: Via dell'Artigliere, 8

Sito web: https://www.univr.it https://www.univr.it/

Contatto presso l'Ente

E-mail: [email protected]

Telefono: +39 (0) 45 8028204

EU Research Framework Programme

L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme?: No

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando: 29/10/2026 - alle ore 13:00

Come candidarsi: Other

Personal pay as published: Importo annuale: 29162 Euro

Source: Ministero dell’Università e della Ricerca https://bandi.mur.gov.it/incarichipostdoc.php/public/fellowship/id_fellow/318782

Description coverage: All readable fields in the MUR notice are retained below. Linked employer specifications and external application materials have not been read; this page remains an excerpt. The native notice also embeds 2 unreviewed image/frame/object element(s); their contents are not included.