- Location
- Stuttgart · Germany
- Application deadline
- Not provided by source
- Field of work
- Technology & digital
- Contract
- Teilzeit · 4-6 Monate · Studien- & Abschlussarbeit, Studentische Tätigkeit
- Listing language
- DE
- Last checked
- 11 October 2026
Salary / pay scale
Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).
As published by the recruiting institution.Education and experience
Passages from the published notice. Read the original vacancy for complete eligibility and application conditions.
Education
Required
- • Laufendes Masterstudium im Bereich Informatik, Fahrzeugtechnik, Mechatronik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder verwandter Studiengänge.
Experience
Required
- • Erste Erfahrungen im Umgang mit Machine Learning Frameworks
Job description
Stellenbeschreibung
Kennziffer:
5955
Arbeitsort:
Stuttgart
Eintrittsdatum:
schnellstmöglich
Karrierestufe:
Studien- & Abschlussarbeit, Studentische Tätigkeit
Beschäftigungsgrad:
Teilzeit
Dauer der Beschäftigung:
4-6 Monate
Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).
Steige ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer rund 12.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchtest du diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist dein Platz bei uns!
Das Institut für Fahrzeugkonzepte (FK) des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR) ist international anerkannt für die Entwicklung von zukünftigen Straßen- und Schienenfahrzeugen, die eine klima- und umweltgerechte Mobilität ermöglichen, sowie ökonomisch attraktiv und gleichzeitig nutzerzentriert sind. Wir erforschen und demonstrieren die dazu notwendigen Schlüsseltechnologien und pflegen enge Kooperationen mit anderen wissenschaftlichen Einrichtungen sowie Industrie und Politik.
Das erwartet dich
Wir suchen dich im Team für die Entwicklung und Validierung eines neuartigen Messgeräts für Non-exhaust Emissionen. Dabei entwickelst Du ein System zur Erfassung mobiler Aufzeichnungen der Reifenabroll- und Straßengeräusche an einem Testfahrzeug sowie zur Durchführung stationärer Geräuschmessungen im städtischen Umfeld. Mithilfe traditioneller Signalverarbeitungs- und maschineller Lernverfahren trägst Du dazu bei, die Quelle der aufgezeichneten Geräusche zu identifizieren und zu klassifizieren. Zu deinen Aufgaben gehören neben der Durchführung einer Literaturrecherche, die Planung und Optimierung des Messaufbaus, die Datenauswertung sowie die Ermittlung geeigneter Messpositionen am Fahrzeug.
Deine Aufgaben
• Literaturrecherche zu akustischen Messverfahren und Verarbeitungsansätzen für die mobile und stationäre Anwendung.
• Planung des mobilen Messaufbaus sowie Auswahl geeigneter Messpositionen am Fahrzeug
• Stationäre Schall- und Lärmmessungen im städtischen Umfeld inkl. dB Analyse und Geräuschklassifizierung
• Anwendung klassischer Signalverarbeitung sowie Methoden des maschinellen Lernens
• Auswertung und aufbereitete Präsentation der Ergebnisse
Das bringst du mit
• Laufendes Masterstudium im Bereich Informatik, Fahrzeugtechnik, Mechatronik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder verwandter Studiengänge.
• Interesse an Akustik, Messtechnik und digitaler Signalverarbeitung.
• Grundkenntnisse in der Programmierung mit Python und der Datenanalyse.
• Erste Erfahrungen im Umgang mit Machine Learning Frameworks
• Hohe Eigenverantwortung und strukturierte Arbeitsweise.
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Das bieten wir dir
Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Fragen zu dieser Position (Kennziffer 5955) beantwortet dir gerne:
Herr Sven Reiland Tel.: 0711/6862-8650
Original vacancy: Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) · Description checked 18 October 2026
The original vacancy sets the qualifications, nationality rules, pay, required languages and exact closing time. Read the full notice before applying.