Masterarbeit (w/m/d) GPU-beschleunigte Implementierung und Optimierung

Stellenbeschreibung

Kennziffer:

5597

Arbeitsort:

Oberpfaffenhofen

Eintrittsdatum:

01.10.2026

Karrierestufe:

Praktikum, Studien- & Abschlussarbeit

Beschäftigungsgrad:

Teilzeit, Vollzeit

Dauer der Beschäftigung:

6 Monate

Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).

Steige ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer rund 12.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchtest du diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist dein Platz bei uns!

Das Institut für Kommunikation und Navigation des DLR widmet sich der missionsorientierten Forschung in ausgewählten Bereichen der Kommunikation und Navigation. Seine Arbeiten reichen dabei von den theoretischen Grundlagen bis hin zur Demonstration neuer Verfahren und Systeme im realen Umfeld und sind in die DLR-Programme Raumfahrt, Luftfahrt, Verkehr sowie Sicherheit und Digitalisierung eingebettet.

Das erwartet Dich

Die Arbeitsgruppe Informationsübertragung wurde innerhalb der Abteilung für Satellitennetzwerke des Instituts für Kommunikation und Navigation gegründet, um Verfahren zur zuverlässigen und sicheren Übertragung, Verarbeitung und Speicherung von Informationen zu erforschen. Auf der Grundlage eines soliden theoretischen Hintergrundes konzentrieren wir uns auf die Entwicklung von Algorithmen für Satelliten- und (allgemeiner) für drahtlose Kommunikationssysteme, wobei der Schwerpunkt auf Vorwärtsfehlerkorrekturverfahren, Techniken der physikalischen Schicht und (massivem) Mehrfachzugriff liegt. Zu den spezifischen Anwendungsbereichen, die derzeit im Fokus stehen, gehören Satelliten-/Mobilfunk-IoT-Systeme, drahtlose Verbindungen mit hohem Durchsatz (einschließlich optischer Freiraumkommunikation) sowie Kanäle mit hoher Mobilität und die zuverlässige Verarbeitung und Speicherung von Informationen.

Deine Aufgaben

• Konzentration auf die softwareseitige Implementierung eines Paket-Decoders (Peeling Decoder)

• Hauptziel ist den Decoder für eine moderne Plattform, bestehend aus einer ARM-basierten CPU und einer NVIDIA-GPU (CUDA, z. B. NVIDIA DGX), lauffähig zu machen und zu optimieren

• Fokusierung auf der reinen Programmierumsetzung zur Erreichung eines hohen Datendurchsatzes, nicht auf der mathematischen Codierungstheorie.

• Schreiben von performantem C-Code

• das Erproben von paralleler Verarbeitung mittels CUDA-Kerneln

• die effiziente Verwaltung des Zwischenspeichers (Cache)

• die Position erfordert ein hohes Maß an Eigenständigkeit bei der praktischen Software-Entwicklung

Das bringst Du mit

• fortgeschrittene und solide Programmierkenntnisse in C/C++

• starkes Interesse an paralleler Programmierung (CUDA) und/oder hardwarenaher Software-Optimierung

• erste Erfahrungen mit Speicherhierarchien, Cache-Management o. Ä. sind von Vorteil

• ein hohes Maß an Selbstständigkeit, Eigeninitiative und Zuverlässigkeit

• gute Englischkenntnisse

Das bieten wir dir

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 5597) beantwortet dir gerne:

Federico Clazzer Tel.: +49 (0) 8153 28 1120