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- Essonne (91) · France
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- FR
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- 23 October 2026
Salary / pay scale
Fourchette indicative pour les contractuels: 35.400 - 38.100 euros bruts an € brut/an
35.400 - 38.100 euros bruts an € brut/an
As published by the recruiting institution.Education and experience
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Education
Required
- Doctorat ou PhD depuis moins de 3 ans
Experience
Required
- Compétences, connaissances et expériences indispensables Solides connaissances en modélisation mathématique, probabilités, statistiques et optimisation numérique Bonne compréhension des incertitudes de mesure, de la variabilité des données et de l’évaluation quantitative des performances Expérience en calcul scientifique, simulation numérique et analyse de données Maîtrise de Python, MATLAB ou d’outils équivalents de programmation scientifique Capacité à formuler des problèmes mathématiques et à développer des solutions analytiques ou numériques
Job description
Vos missions en quelques mots
Activités Réaliser une étude bibliographique approfondie sur la détection sans fil, le traitement des données respectueux de la vie privée, les incertitudes de mesure, et l’optimisation numérique Définir des scénarios représentatifs de détection en environnement intérieur, les hypothèses du système, les critères d’évaluation et les modèles mathématiques associés Modéliser les effets des variations de l’environnement, de la position des dispositifs, du bruit de mesure et de la variabilité des données sur les performances de détection Mettre en place un cadre de simulation numérique et de traitement des données fondé sur des jeux de données publics représentatifs Reproduire et comparer les méthodes existantes selon la précision de la détection, les besoins en données, la complexité de calcul, la consommation d’énergie et la robustesse Développer des méthodes mathématiques et numériques visant à améliorer la fiabilité de la détection tout en réduisant l’utilisation d’informations non nécessaires à la tâche considérée Formuler des problèmes d’optimisation multicritère afin d’équilibrer les performances de détection, l’utilisation des données, la complexité de calcul, la robustesse et l’efficacité énergétique Développer des représentations de données respectueuses de la vie privée, permettant de conserver les informations nécessaires aux tâches générales de détection tout en réduisant les informations non pertinentes Étudier des méthodes adaptatives de sélection des paramètres et de prise en compte des incertitudes pour différents environnements, différentes configurations de dispositifs et différents scénarios d’application Concevoir des méthodes légères de traitement des données adaptées aux systèmes sans fil pratiques Intégrer les modèles et algorithmes proposés dans un cadre d’évaluation unifié ; Analyser, documenter et présenter les résultats de la recherche Préparer des articles pour des revues et conférences, des rapports techniques et des présentations de projet Participer aux réunions de recherche, séminaires, ateliers et activités de collaboration Contribuer, le cas échéant, à l’encadrement d’étudiants et aux activités scientifiques de l’équipe de recherche
Profil recherché
Formation Doctorat ou PhD depuis moins de 3 ans
Compétences, connaissances et expériences indispensables Solides connaissances en modélisation mathématique, probabilités, statistiques et optimisation numérique Bonne compréhension des incertitudes de mesure, de la variabilité des données et de l’évaluation quantitative des performances Expérience en calcul scientifique, simulation numérique et analyse de données Maîtrise de Python, MATLAB ou d’outils équivalents de programmation scientifique Capacité à formuler des problèmes mathématiques et à développer des solutions analytiques ou numériques
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Compétences, connaissances et expériences souhaitables· Connaissances en détection sans fil, analyse statistique des données, apprentissage automatique ou traitement des données respectueux de la vie privée Expérience avec des jeux de données publics de détection ou des données expérimentales Connaissances en optimisation convexe, optimisation non convexe ou optimisation multicritère Expérience en modélisation tenant compte des incertitudes, en sélection adaptative des paramètres ou en méthodes statistiques robustes Connaissances en algorithmes économes en énergie et en méthodes légères de traitement des données
Capacités et aptitudes Rigueur scientifique et fortes capacités d’analyse Capacité à travailler de manière autonome et à organiser des activités de recherche sur une période de deux ans Capacité à collaborer au sein d’une équipe de recherche internationale et pluridisciplinaire Bonnes capacités d’organisation et de gestion du temps Capacité à communiquer clairement les résultats scientifiques, à l’écrit comme à l’oral
Niveau d'études minimum requis
• Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
Langues
• Anglais Avancé ou indépendant
Informations complémentaires et candidature Date limite de candidature : 17 août 2026 Nature du contrat : CDD de 24 mois Catégorie et métier du poste (usage interne): II - P, Post-Doctorant ou A (fonction publique) Poste ouvert aux métiers de niveau immédiatement inférieur (usage interne) Localisation du poste: Evry-Courcouronnes (91) Les postes offerts au recrutement sont ouverts à toutes et tous avec, sur demande, des aménagements pour les candidats en situation de handicap Emploi ouvert aux titulaires de la fonction publique et/ou aux contractuels Conditions de travail : 44 jours de congés, télétravail possible, restaurant et cafétéria sur site, accessibilité en transport en commun (avec participation de l'employeur) ou proche des axes routiers, association du personnel et association sportive sur le campus
L332-2
Vacant à partir du 01/09/2026
Chercheuse / Chercheur
Original vacancy: TELECOM Sud Paris · Description checked 19 October 2026
The original vacancy sets the qualifications, nationality rules, pay, required languages and exact closing time. Read the full notice before applying.