Professur für Datenmodellierung

Tätigkeitsprofil:

In einer zunehmend datengetriebenen Gesellschaft – geprägt von digitalenTransformationen, Künstlicher Intelligenz und datenbasierten Geschäftsmodellen – ist die fachgerechte Erfassung, Strukturierung, Speicherung, Sicherung und Nutzung von Daten eine zentrale Voraussetzung für Wettbewerbsfähigkeit und Innovationskraft.

Ihre Aufgaben

Als informationswissenschaftlich ausgewiesene Persönlichkeit werden Sie die folgendenFachgebiete praxisnah in Lehre, Forschung und Transfer kompetent und engagiert vertreten:

• Datenbanken & Datenmodellierung (relational, XML, RDF, NoSQL), • Semantische Technologien und KI (z.B. Knowledge Graphs).

Neben der Beteiligung an Lehre bzw. Modulverantwortung in weiteren informationswissenschaftlichen Fachgebieten nach Ihrer persönlichen Qualifikation, ist darüber hinaus vorgesehen, dass Sie Lehrveranstaltungen in folgenden Fachgebieten anbieten:

• Internet- und Webtechnologie, • Berufsfeldtypische Informationssysteme.

Ihre Aufgabe ist es, die genannten Fachgebiete in ihrer gesamten Breite integrativ in allen Bachelorstudiengängen im Fachbereich Informationswissenschaften sowie im Masterstudiengang „Digitales Informationsmanagement" zu lehren.

Anforderungsprofil:

Ihre Qualifikationen

Neben den gesetzlichen Einstellungsvoraussetzungen gem. § 43 Abs 1 Punkt 1 bis 3 und 4b des Brandenburgischen Hochschulgesetzes (BbgHG) erfüllen Sie folgendeAnforderungen:

• Sie verfügen über ein fachlich einschlägiges abgeschlossenes Hochschulstudium(z.B. Informationswissenschaft oder Informatik). • Sie verfügen über einschlägige konzeptionelle, praktische oder wissenschaftlichreflektierte Erfahrungen in den zu vertretenden Fachgebieten, die Sie in Ihrerberuflichen Tätigkeit in einem informationswissenschaftlichenAnwendungsbereich und optimalerweise durch Fachpublikationen nachweisen. • Ihre hochschuldidaktischen Kompetenzen und Ihre einschlägigenLehrerfahrungen können Sie durch Lehrevaluationen und Lehrkonzepte belegen. • Sie sind bereit und in der Lage, Lehrveranstaltungen in deutscher und englischerSprache in digitalen und Präsenz-Lehr-Lernszenarien anzubieten. • Sie zeichnen sich durch ein besonderes Maß an Integrations- und Teamfähigkeit und eine hohe Bereitschaft zur interdisziplinären Arbeit aus und können Erfahrungen in der interdisziplinären Arbeit in Lehre (z.B. durch Lehrkonzepte oder Evaluationen) oder Forschung (z. B. durch publizierte Arbeiten) vorweisen.

Zudem wünschen wir uns, dass Sie

• Erfahrung in der Einwerbung und Durchführung von Drittmittelprojekten mitbringen. • unser didaktisches Prinzip einer forschungsgeleiteten Lehre durch spezifische, mit der Lehre verzahnte Forschungs- und Transferformate weiterentwickeln. • sich bei der Profilierung unseres Schwerpunktes „Digitaler Raum - Daten, Interaktion, Wissen“ engagieren. • unsere regionale und internationale Zusammenarbeit in Lehre, Forschung und Praxis weiter ausbauen. • Leidenschaft, Belastbarkeit und Engagement für Lehre, Forschung, Transfer und Weiterbildung mitbringen und • sich in der akademischen Selbstverwaltung sowie der Fachbereichsentwicklungengagieren.