Scuola Superiore Sant’Anna - Metodi computazionali per dati legali complessi e strutturati

Original MUR recruitment notice

Native publication: https://bandi.mur.gov.it/contrattidiricerca.php/public/fellowship/id_fellow/319040

Published employer: Sc.Sup. S.Anna PISA Reviewed public-employer reference: UNI_44

Tipologia: Contratto di ricerca

Descrizione del bando

Titolo del progetto di ricerca in italiano: Scuola Superiore Sant’Anna - Metodi computazionali per dati legali complessi e strutturati

Titolo del progetto di ricerca in inglese: Scuola Superiore Sant’Anna - Computational methods for structured and complex legal data

G.S.D.: 01/INFO-01 - INFORMATICA

S.S.D: INFO-01/A - Informatica

Descrizione sintetica in italiano: Il progetto svilupperà e applicherà metodi per analizzare dati giuridici strutturati, eterogenei e multimodali. Una linea studierà struttura ed evoluzione di reti: citazioni, rapporti tra sentenze, disposizioni e testi legislativi, reti da indagini penali.Si individueranno entità rilevanti, ruoli, relazioni e comunità emergenti. L’altra linea svilupperà e impiegherà tecniche di IA per estrarre informazioni da dati eterogenei e multimodali, spiegandone i risultati e collegando gli output al training set per accrescere la fiducia nei modelli black-box. Le applicazioni riguarderanno studio, supporto e miglioramento dell’efficienza amministrativa nelle procedure legali e la valutazione di eventuali violazioni dei diritti da parte degli output dell’IA (proprietà intellettuale, altre esclusività e diritti sui dati personali e non personali).Nell’ambito di L’EMbeDS e DIRPOLIS, si promuoveranno collaborazioni multidisciplinari e applicazioni di impatto nelle scienze sociali.

Descrizione sintetica in inglese: The project will develop and apply methods for analysing structured, heterogeneous and multimodal legal data. One research strand will examine the structure and evolution of networks:citations, relationships between judgements, provisions and legislative texts, and networks arising from criminal investigations. Relevant entities, roles, relationships and emerging communities will be identified.The other strand will develop and deploy AI techniques to extract information from heterogeneous and multimodal data, explaining the results and linking the outputs to the training set to increase confidence in black-box models. Applications will focus on the study, support and improvement of administrative efficiency in legal proceedings, as well as the assessment of any potential infringements of rights arising from AI outputs. Within the framework of EMbeDS and DIRPOLIS, multidisciplinary collaborations and high-impact applications in the social sciences will be promoted

Data del bando: 15/10/2026

Numero di assegnazioni per anno: 1

E' richiesta mobilità internazionale?: no

Paesi in cui può essere condotta la ricerca: Italy

Paesi di residenza dei candidati: OTHER

Nazionalità dei candidati: OTHER

Sito web del bando: https://www.santannapisa.it/it/assegni-di-ricerca-e-selezioni-incarichi-esterni/selezione-la-stipula-di-un-contratto-di-ricerca-22

Dettagli del contratto di ricerca

Destinatari del contratto di ricerca (of target group): Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)

Finanziatore

Nome dell'Ente finanziatore: Scuola Superiore Sant'Anna di Pisa

Tipologia dell'Ente: Academic

Paese dell'Ente: Italy

Città: Pisa

Codice postale: 56127

Indirizzo: Piazza Martiri della libertà, 33

Sito web: http://www.santannapisa.it http://www.santannapisa.it/

Contatto presso l'Ente

E-mail: [email protected]

Telefono: 050/883 254-575-579

EU Research Framework Programme

Contratto finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme?: No

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando: 16/11/2026 - alle ore 12:00

Come candidarsi: https://www.santannapisa.it/it/assegni-di-ricerca-e-selezioni-incarichi-esterni/selezione-la-stipula-di-un-contratto-di-ricerca-22

Source: Ministero dell’Università e della Ricerca https://bandi.mur.gov.it/contrattidiricerca.php/public/fellowship/id_fellow/319040

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