Location: Paris (75) · France
Application deadline: Not provided by source
Field of work: Technology & digital
Contract: See original vacancy
Listing language: FR
Last checked: 23 October 2026

Education and experience

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Alternative qualification routes

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Diplôme de grande école d'ingénieur, d'école normale supérieure ou master recherche (Bac+5 à Bac+8) en mathématiques appliquées, physique, informatique, science des données ou discipline connexe. Un doctorat est valorisé. Au moins 3 ans d'expérience en science des données et intelligence artificielle (apprentissage automatique, apprentissage profond), ou parcours de recherche de haut niveau Compétences en traitement automatique du langage naturel : segmentation thématique, annotation assistée par modèle, représentations vectorielles (embeddings). Expérience pratique des grands modèles de langage et de l'intelligence artificielle générative. Maîtrise de la modélisation quantitative et statistique : statistiques, séries temporelles, économétrie, modèles de systèmes complexes. Maîtrise de Python et des bibliothèques associées (PyTorch, Hugging Face). Rigueur scientifique et expérimentale : conception de protocoles d'évaluation, métriques, mesure d'accord inter-annotateurs, reproductibilité, capacité à rendre une méthodologie défendable scientifiquement et juridiquement Esprit de recherche, autonomie, aisance rédactionnelle, capacité à synthétiser et à vulgariser. La connaissance des environnements de déploiement (conteneurs, orchestration) serait un plus

Job description

Vos missions en quelques mots

-Concevoir et valider, de bout en bout, des méthodologies d'analyse au service de la régulation (pluralisme, audiences, équilibres économiques, risques liés aux plateformes numériques…). -Capitaliser sur l'état de l'art et les acteurs du monde académique pour proposer des solutions répondant aux besoins du régulateur. -Conduire la modélisation quantitative et statistique des données audiovisuelles et numériques. -Concevoir les briques d'analyse automatique du langage et les protocoles de validation associés. -Garantir des résultats reproductibles et opposables. -Contribuer à la doctrine technique du département. -Assurer une veille sur l'état de l'art en apprentissage automatique et en analyse du langage appliqués à la régulation numérique.

Profil recherché

Diplôme de grande école d'ingénieur, d'école normale supérieure ou master recherche (Bac+5 à Bac+8) en mathématiques appliquées, physique, informatique, science des données ou discipline connexe. Un doctorat est valorisé. Au moins 3 ans d'expérience en science des données et intelligence artificielle (apprentissage automatique, apprentissage profond), ou parcours de recherche de haut niveau Compétences en traitement automatique du langage naturel : segmentation thématique, annotation assistée par modèle, représentations vectorielles (embeddings). Expérience pratique des grands modèles de langage et de l'intelligence artificielle générative. Maîtrise de la modélisation quantitative et statistique : statistiques, séries temporelles, économétrie, modèles de systèmes complexes. Maîtrise de Python et des bibliothèques associées (PyTorch, Hugging Face). Rigueur scientifique et expérimentale : conception de protocoles d'évaluation, métriques, mesure d'accord inter-annotateurs, reproductibilité, capacité à rendre une méthodologie défendable scientifiquement et juridiquement Esprit de recherche, autonomie, aisance rédactionnelle, capacité à synthétiser et à vulgariser. La connaissance des environnements de déploiement (conteneurs, orchestration) serait un plus

Niveau d'études minimum requis

• Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents

Vacant à partir du 06/07/2026

Data Scientist

Original vacancy: Autorité de Régulation de la Communication Audiovisuelle et Numérique (ARCOM) · Description checked 27 October 2026

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