Location: Paris (75) · France
Application deadline: Not provided by source
Field of work: Technology & digital
Contract: See original vacancy
Listing language: FR
Last checked: 23 October 2026

Education and experience

Passages from the published notice. Read the original vacancy for complete eligibility and application conditions.

Alternative qualification routes

The notice gives these routes as alternatives.

Diplôme de grande école d'ingénieur, d'école normale supérieure ou master recherche (Bac+5 à Bac+8) en mathématiques appliquées, physique, informatique, science des données ou discipline connexe. Un doctorat est valorisé. Une première expérience en science des données et intelligence artificielle (apprentissage automatique, apprentissage profond), ou parcours de recherche. Compétences en traitement automatique du langage naturel : segmentation thématique, annotation assistée par modèle, représentations vectorielles (embeddings). Expérience pratique des grands modèles de langage et de l'intelligence artificielle générative. Connaissance de la modélisation quantitative et statistique : statistiques, séries temporelles, économétrie, modèles de systèmes complexes. Maîtrise de Python et des bibliothèques associées (PyTorch, Hugging Face). Rigueur scientifique et expérimentale : conception de protocoles d'évaluation, métriques, mesure d'accord inter-annotateurs, reproductibilité, capacité à rendre une méthodologie défendable scientifiquement et juridiquement Esprit de recherche, autonomie, aisance rédactionnelle, capacité à synthétiser et à vulgariser. La connaissance des environnements de déploiement (conteneurs, orchestration) serait un plus

Job description

Vos missions en quelques mots

Concevoir et valider des méthodologies d'analyse au service de la régulation (pluralisme, audiences, équilibres économiques, risques liés aux plateformes numériques…). Capitaliser sur l'état de l'art et les acteurs du monde académique pour proposer des solutions répondant aux besoins du régulateur. Conduire la modélisation quantitative et statistique des données audiovisuelles et numériques. Concevoir les briques d'analyse automatique du langage et les protocoles de validation associés. Garantir des résultats reproductibles et opposables. Contribuer à la doctrine technique du département. Assurer une veille sur l'état de l'art en apprentissage automatique et en analyse du langage appliqués à la régulation numérique.

Profil recherché

Diplôme de grande école d'ingénieur, d'école normale supérieure ou master recherche (Bac+5 à Bac+8) en mathématiques appliquées, physique, informatique, science des données ou discipline connexe. Un doctorat est valorisé. Une première expérience en science des données et intelligence artificielle (apprentissage automatique, apprentissage profond), ou parcours de recherche. Compétences en traitement automatique du langage naturel : segmentation thématique, annotation assistée par modèle, représentations vectorielles (embeddings). Expérience pratique des grands modèles de langage et de l'intelligence artificielle générative. Connaissance de la modélisation quantitative et statistique : statistiques, séries temporelles, économétrie, modèles de systèmes complexes. Maîtrise de Python et des bibliothèques associées (PyTorch, Hugging Face). Rigueur scientifique et expérimentale : conception de protocoles d'évaluation, métriques, mesure d'accord inter-annotateurs, reproductibilité, capacité à rendre une méthodologie défendable scientifiquement et juridiquement Esprit de recherche, autonomie, aisance rédactionnelle, capacité à synthétiser et à vulgariser. La connaissance des environnements de déploiement (conteneurs, orchestration) serait un plus

Niveau d'études minimum requis

• Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents

Vacant à partir du 29/06/2026

Data Scientist

Original vacancy: Autorité de Régulation de la Communication Audiovisuelle et Numérique (ARCOM) · Description checked 27 October 2026

The original vacancy sets the qualifications, nationality rules, pay, required languages and exact closing time. Read the full notice before applying.