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Germany · Public institution

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Reinforcement Learning)

Technische Hochschule Bingen

Location
Bingen am Rhein · Germany
Application deadline
16 November 2026
Field of work
Engineering & environment
Contract
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Listing language
DE
Last checked
26 October 2026

Salary / pay scale

TV-L E 12 – TV-L E 13

As published by the recruiting institution.

Education and experience

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Education

Required

  • • Master-Abschluss oder Diplom in Informatik, Elektro- oder Informationstechnik oder vergleichbaren Disziplinen

Job description

Die Technische Hochschule Bingen blickt auf mehr als 125 Jahre Geschichte zurück. Als einzige MINT-Hochschule der Region stehen wir für praxisnahe Forschung und erstklassige Lehre. Derzeit bilden wir in etwa 30 ingenieur- und naturwissenschaftlichen Studiengängen rund 2.300 Studierende aus.

Im Fachbereich 2 - Technik, Informatik und Wirtschaft - wird im Rahmen des Projektes "Digitale Zwillingsarchitektur für Reinforcement Learning bei maritimen, teilautonomen Robotern" - ab 01.01.2027 befristet für die Dauer von zwei Jahren - ein*e

wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d)

in Vollzeit (z.Z. 39 Std. / Woche) gesucht. Eine Besetzung mit zwei Teilzeitkräften ist grundsätzlich möglich.

Ihr Aufgabengebiet umfasst:

• Selbstständige Forschungstätigkeit im Bereich Reinforcement Learning für > maritime Robotik • Aufsetzen von Digitalen Zwillingsarchitekturen • Aufsetzen von Simulationsumgebungen, z.B. in Godot, zur Erzeugung von Gyms für Reinforcement Learning • Aufsetzen von Trainingszielen für Reinforcement Learning im maritimen Kontext • Training entsprechender Modelle und Verifikation anhand simulierter Roboter • Sim-to-real Verifikation an realen Robotern • Verfassen von wissenschaftlichen Aufsätzen und Publikation relevanter Ergebnisse auf Konferenzen und in Journalen • Selbstständige Durchführung von Lehrtätigkeiten • Unterstützung bei der Projektmittelakquise

Sie bringen mit:

• Master-Abschluss oder Diplom in Informatik, Elektro- oder Informationstechnik oder vergleichbaren Disziplinen • Sehr gute Kenntnisse der Informatik, insbesondere der Entwicklung in C/C++ und Python • Grundkenntnisse in Echtzeit- und Betriebssystemprogrammierung • Sehr gute Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz, insbesondere im Reinforcement Learning • Sehr gute Kenntnisse in Betrieb, Programmierung und Steuerung von Robotern, insbesondere ROS/ROS2 • Gute Kenntnisse in open- und closed-Source Projekten zur Simulation von maritimen Umgebungen und Robotern, inklusive Sensorik und Aktorik, etwa Godot • Sowohl Teamfähigkeit, als auch Fähigkeit zum selbstständigen, wissenschaftlichen Arbeiten • Lehrerfahrung ist von Vorteil • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten Ihnen:

• Eine Vergütung bis EG 13 TV-L, je nach Qualifikation • Eine betriebliche Altersvorsorge bei der VBL • Flexible familienfreundliche Arbeitszeitregelungen • Die Möglichkeit zum Mobilen Arbeiten • Kostenfreie Parkplätze • Individuelle Aus- und Fortbildungsmöglichkeiten

Als weltoffene Hochschule ist Vielfalt für uns ein zentrales Element. Chancengerechtigkeit und Diversity werden an der TH Bingen gefördert und gelebt. Die Ausschreibung richtet sich ausdrücklich an Menschen aller Geschlechter (m/w/d). Gleichermaßen wünschen wir uns Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichstem persönlichem, sozialem und kulturellem Hintergrund. Die Technische Hochschule Bingen strebt zudem eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Lehre und Forschung an und fordert qualifizierte Wissenschaftlerinnen nachdrücklich auf, sich zu bewerben. Schwerbehinderte sowie Schwerbehinderten gleichgestellte Menschen werden bei entsprechender Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Nähere Informationen erhalten Sie von Herrn Prof. Dr.-Ing. Simon Duque Anton (s.duque[at]th-bingen.de).

Wir freuen uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung (inkl. Anschreiben, Lebenslauf, Abschluss- und Arbeitszeugnissen) bis spätestens 16.11.2026.

Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung über den untenstehenden Button "Online-Bewerbung" bzw. über unser Bewerbungsportal (https://www.th-bingen.de/hochschule/karriere/arbeiten-an-der-th) ein.

Original vacancy: Technische Hochschule Bingen · Description checked 21 October 2026

The original vacancy sets the qualifications, nationality rules, pay, required languages and exact closing time. Read the full notice before applying.