XenOmics - Un Toolkit Innovativo di Valutazione del Rischio Basato su Metodologie Omiche e Intelligenza Artificiale per la Sicurezza Occupazionale

Original MUR recruitment notice

Native publication: https://bandi.mur.gov.it/incarichidiricerca.php/public/fellowship/id_fellow/319071

Published employer: ROMA "La Sapienza" Reviewed public-employer reference: UNI_26

Tipologia: Incarico di ricerca

Descrizione del bando

Titolo del progetto dell'incarico in italiano: XenOmics - Un Toolkit Innovativo di Valutazione del Rischio Basato su Metodologie Omiche e Intelligenza Artificiale per la Sicurezza Occupazionale

Titolo del progetto ddell'incarico in inglese: XenOmics – An Innovative Risk Assessment Toolkit Based on Omics Methodologies and Artificial Intelligence for Occupational Safety

Campo principale: Biological sciences

Sottocampo: Biology

G.S.D.: 05/BIOS-07 - BIOCHIMICA

S.S.D: BIOS-07/A - Biochimica

Descrizione sintetica in italiano: La ricerca è finalizzata allo studio di strategie di Machine Learning (ML) per l’integrazione di dati omici e ambientali, l’identificazione di potenziali biomarker e lo sviluppo di un modello predittivo di rischio tossicologico

Descrizione sintetica in inglese: The research aims to study Machine Learning (ML) strategies for the integration of omics and environmental data, the identification of potential biomarkers, and the development of a predictive model for toxicological risk

Data del bando: 16/10/2026

Numero di assegnazioni per anno: 1

Stanziamento annuale (indicativo): 22500

E' richiesta mobilità internazionale?: no

Paesi in cui può essere condotto l'incarico: Italy

Paesi di residenza dei candidati: EUROPE

Nazionalità dei candidati: EUROPE

Sito web del bando: https://trasparenza.uniroma1.it/page/5/details/36960/bando-per-il-conferimento-di-n1-incarico-di-ricerca-codice-concorso-idr-22026.html

Dettagli dell'incarico di ricerca

Destinatari dell'incarico di ricerca (of target group): Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)

L'incarico prevede la copertura delle prestazioni sociali?: no

Importo annuale: 22500

Valuta: Euro

Comprende lo stipendio dell'assegnista: yes

Comprende vitto e spese di viaggio: no

Comprende il costo dell'incarico: no

Criteri di selezione in italiano (breve descrizione): - Voto di laurea (fino a 10 punti)

- Pubblicazioni: fino a 5 punti

- Altri titoli collegati all’attività svolta quali titolarità di contratti, borse di

studio, incarichi: fino a 25 punti

- Colloquio: fino a 40 punti

Criteri di selezione in inglese (breve descrizione): - Final degree grade (up to 10 points)

- Publications: up to 5 points

- Other qualifications related to the activity performed, such as research/work contracts, scholarships or fellowships, and official assignments: up to 25 points

- Interview: up to 40 points

Processo di selezione in italiano (breve descrizione): Il colloquio verterà sulla verifica delle competenze del/la candidato/a di analisi statistica di dati e apprendimento automatico, oltre che di programmazione scientifica nel linguaggio Python

Processo di selezione in inglese (breve descrizione): The interview will center on verifying the candidate's competencies in statistical data analysis and machine learning, alongside scientific programming in Python.

Finanziatore

Nome dell'Ente finanziatore: Dipartimento di Scienze biochimiche Alessandro Rossi Fanelli

Tipologia dell'Ente: Public research

Paese dell'Ente: Italy

Città: Roma

Codice postale: 00185

Indirizzo: PIAZZALE ALDO MORO N. 5

Sito web: https://dsb.uniroma1.it/

Contatto presso l'Ente

E-mail: [email protected]

EU Research Framework Programme

L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme?: No

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando: 15/11/2026 - alle ore 23:59

Come candidarsi: Other

Personal pay as published: Importo annuale: 22500 Euro

Source: Ministero dell’Università e della Ricerca https://bandi.mur.gov.it/incarichidiricerca.php/public/fellowship/id_fellow/319071

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