Architecte DATA (h/f)

Descriptif de l'emploi

Sous l’autorité du responsable du service Infrastructure, l’Architecte Data a pour mission de concevoir, organiser et garantir la qualité des données de la collectivité. Il/elle assure la cohérence, la sécurité et l’accessibilité des données, tout en accompagnant leur valorisation pour les besoins métiers et stratégiques.

Missions / conditions d'exercice

Concevoir et mettre en œuvre l’architecture des données (data lakes, data warehouses, bases de données)

Définir et appliquer les standards de qualité, de sécurité et de gouvernance des données

Piloter des projets liés à la gestion des données en collaboration avec les métiers et les équipes techniques

Assurer la cohérence et l’intégration des données entre les différents systèmes d’information

Optimiser les flux de données et les processus ETL (Extract, Transform, Load)

Garantir la conformité des données aux réglementations (RGPD, CNIL, etc.)

Accompagner les utilisateurs dans l’exploitation et la valorisation des données

Assurer une veille technologique sur les outils et méthodes de gestion des données

Participer à l’élaboration du schéma directeur technique du SI en intégrant les enjeux liés aux données

Contrôler la qualité, la performance et la sécurité des données

Identifier et analyser les risques liés à la gestion des données (sécurité, confidentialité, intégrité)

Élaborer des préconisations pour l’amélioration continue de la gestion des données

Élaborer des préconisations pour l’amélioration continue de la gestion des données

Collaborer avec l’Architecte IA pour garantir la disponibilité et la qualité des données utilisées en IA

Sensibiliser les équipes et les utilisateurs aux bonnes pratiques de gestion des données

Participer à la rédaction des appels d’offres et au suivi des contrats liés aux données

Profils recherchés

Connaissances pré-requises

Technologies et méthodes

Architectures et fonctionnalités des systèmes de gestion des données (data lakes, data warehouses, bases de données relationnelles et NoSQL)

Outils et technologies de Data Engineering (Apache Spark, Hadoop, Kafka, etc.)

Techniques d’intégration et de transformation des données (ETL, ELT, DataOps)

Normes et bonnes pratiques en matière de qualité des données (data quality, data governance)

Protocoles et infrastructures de données (API, cloud computing, stockage distribué)

Méthodes de modélisation des données (schémas, modèles conceptuels et logiques)

Normes et réglementations liées à la protection des données (RGPD, CNIL, déontologie)

Méthodologies de gestion de projet (Agile, CMMI, ITIL)

Techniques de sécurité des données (chiffrement, accès sécurisé, audit)

Méthodes d’analyse et de gestion des risques liés aux données

Environnement réglementaire et organisationnel

Orientations stratégiques de la collectivité en matière de transformation numérique et de valorisation des données

Principaux textes législatifs et réglementaires liés aux données

Marché de l’offre en matière de solutions de gestion des données

Techniques de négociation, de communication et de recherche documentaire

Anglais technique (lu et écrit)

Formation et diplômes requis

Bac +5 minimum en informatique, data science, gestion des données ou domaine connexe

Expérience avérée dans la conception et la gestion de systèmes de données

Compétences professionnelles

Concevoir et modéliser des architectures de données adaptées aux besoins métiers

Développer et optimiser des processus d’intégration et de transformation des données

Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données

Piloter des projets techniques en méthodologie Agile ou CMMI

Analyser les impacts techniques et organisationnels des solutions de gestion des données

Élaborer des scénarios d’évolution des systèmes de données

Sensibiliser et former les équipes aux enjeux de la gestion des données

Collaborer avec les équipes métiers, techniques et l’Architecte IA

Assurer une veille technologique active sur les avancées en gestion des données

Gérer les risques liés aux données (sécurité, confidentialité, intégrité)

Autonomie dans l’organisation du travail et la prise de décision

Adapter son activité aux évolutions technologiques et réglementaires