Architecte IA (h/f)

Descriptif de l'emploi

Sous l’autorité du responsable du service Infrastructure, l’Architecte IA a pour mission de concevoir, déployer et optimiser les solutions d’intelligence artificielle au sein de la collectivité. Il/elle garantit la cohérence technique, l’alignement stratégique et la pérennité des systèmes basés sur l’IA, tout en accompagnant leur intégration dans les processus métiers.

Missions / conditions d'exercice

Concevoir et mettre en œuvre l’architecture technique des solutions d’IA (modèles, algorithmes, infrastructures)

Piloter des projets d’IA en collaboration avec les métiers et les équipes techniques

Assurer la cohérence entre les solutions d’IA et les autres composants du système d’information (SI)

Évaluer et sélectionner les technologies d’IA adaptées aux besoins de la collectivité (Machine Learning, Deep Learning, NLP, etc.)

Définir et appliquer des standards techniques pour les projets d’IA (qualité des données, éthique, conformité RGPD)

Accompagner les utilisateurs dans l’adoption des outils et solutions d’IA

Assurer une veille technologique sur les avancées en IA et leurs applications potentielles

Participer à l’élaboration du schéma directeur technique du SI en intégrant les enjeux liés à l’IA

Contrôler la qualité, les performances et les coûts des solutions d’IA déployées

Contrôler la qualité, les performances, le coût et les délais

Identifier et analyser les risques liés à l’utilisation de l’IA (biais, sécurité, conformité)

Élaborer des préconisations pour l’amélioration continue des systèmes d’IA

Élaborer des préconisations pour l’amélioration continue des systèmes d’IA

Collaborer avec l’Architecte Data pour garantir la qualité et la disponibilité des données

Participer à la rédaction des appels d’offres et au suivi des contrats liés à l’IA

Profils recherchés

Connaissances pré-requises

Technologies et méthodes

Architectures et fonctionnalités des systèmes d’IA (modèles de Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision, etc.)

Outils et frameworks d’IA (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, etc.)

Techniques de traitement et d’analyse des données (Data Science, Big Data)

Protocoles et infrastructures de données (API, bases de données, cloud computing)

Méthodes d’ingénierie des données (Data Engineering, ETL, DataOps)

Normes et bonnes pratiques en matière d’éthique et de conformité (RGPD, CNIL, déontologie)

Méthodologies de gestion de projet (Agile, CMMI, ITIL)

Techniques de sécurité des systèmes d’information (cybersécurité, protection des données)

Méthodes d’analyse et de gestion des risques liés à l’IA

Environnement réglementaire et organisationnel

Orientations stratégiques de la collectivité en matière de transformation numérique

Principaux textes législatifs et réglementaires liés à l’IA et aux données

Marché de l’offre en matière d’IA et de solutions technologiques

Techniques de négociation, de communication et de recherche documentaire

Anglais technique (lu et écrit)

Formation et diplômes requis

Bac +5 minimum en informatique, data science, intelligence artificielle ou domaine connexe

Expérience avérée dans la conception et le déploiement de solutions d’IA

Compétences professionnelles

Concevoir et modéliser des architectures d’IA adaptées aux besoins métiers

Développer et optimiser des algorithmes de Machine Learning/Deep Learning

Intégrer des solutions d’IA dans les systèmes existants

Évaluer la qualité et la performance des modèles d’IA

Garantir la conformité des solutions d’IA aux réglementations (RGPD, éthique, etc.)

Piloter des projets techniques en méthodologie Agile ou CMMI

Analyser les impacts techniques et organisationnels des solutions d’IA

Élaborer des scénarios d’évolution des systèmes d’IA

Sensibiliser et former les équipes aux enjeux de l’IA

Collaborer avec les équipes Data, métiers et techniques

Assurer une veille technologique active sur les avancées en IA

Gérer les risques liés à l’IA (biais, sécurité, coûts)

Autonomie dans l’organisation du travail et la prise de décision

Adapter son activité aux évolutions technologiques et réglementaires