- Location
- Île-de-France · France
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- Field of work
- Engineering & environment
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- FR
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- 22 October 2026
Salary / pay scale
Rémunération : à partir de 2 985,82 € brut mensuel en fonction de l'expérience professionnelle sur des postes de niveau équivalent et par référence au barème de rémunération applicable aux contractuels de l'Inserm
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Education
Preferred
- Expérience(s) souhaité(s) : · Doctorat (PhD) en modélisation appliquée à la santé
Experience
Preferred
- Expérience(s) souhaité(s) : · Doctorat (PhD) en modélisation appliquée à la santé
Job description
Vos missions en quelques mots
Mission principale :
La personne recrutée aura pour mission d’étudier comment les modèles mathématiques de la diffusion spatiales des épidémies changent en fonction de l’échelle de résolution spatiale et de la progression de la maladie, dans le cadre du projet Discovering Relevant Dimensions in Epidemic Dynamics for Data-Efficient Predictive Modeling
Activités principales :
• Modélisation mathématique des épidémies de maladies infectieuses • Inférence statistique et analyse des données • Définir le plan d'étude et de recueil des données le mieux adapté au problème posé • Concevoir et élaborer la structure de bases de données et de systèmes d'information permettant de collecter, structurer, stocker et mettre en relation les données • Analyser les données issues de travaux de recherche dans différents domaines des sciences de la vie • Diffuser et valoriser les résultats et réalisations technologiques sous forme de rapports, brevets, publications, présentations orales • Gérer les moyens humains, techniques et financiers alloués aux dispositifs de collecte et de traitement de données • Former, en interne et en externe, aux principes et à la mise en œuvre des techniques de l'analyse des données biologiques • Assurer et organiser la veille scientifique et technologique dans son domaine d'activité • Concevoir les modèles mathématiques adaptés • Orienter et conseiller les utilisateurs pour la mise en œuvre des méthodes d'études et d'interprétation des résultats
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• Spécificité(s) et environnement du poste :
• Hébergé au sein du SUMOC (Sorbonne University Modeling Outbreaks Center) • Interactions indispensables avec l'ensemble des interlocuteurs
Profil recherché
Connaissances :
• Biomathématiques et biostatistique • Systèmes complexes • Complex Network Theory
Savoir-faire :
• Présentations lors de congrès internationaux • Programmation en Python • Maîtrise de l'algèbre linéaire • Maîtrise de la modélisation mécanistique (mechanistic modeling)
Aptitudes :
• Travail en équipe • Communication scientifique • Esprit d'analyse • Rigueur scientifique • Autonomie • Capacité d'adaptation
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Expérience(s) souhaité(s) : · Doctorat (PhD) en modélisation appliquée à la santé
Niveau de diplôme et formation(s) · Master (Bac +5) en biomathématiques et en sciences de l'information biomédicale
Niveau d'études minimum requis
• Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
Date de prise de fonction : 01/12/2026 Durée : 10 mois non renouvelable
Temps plein : 38h30 hebdomadaires
Congés Annuels et RTT : 32 CA + 12 ARTT : 44 jours par année civile
Rémunération : à partir de 2 985,82 € brut mensuel en fonction de l'expérience professionnelle sur des postes de niveau équivalent et par référence au barème de rémunération applicable aux contractuels de l'Inserm
Modalités de candidature : Date limite de candidature : 30/09/2026 Contact : Eugenio VALDANO – [email protected] · Envoyer CV, lettre de motivation et prétentions salariales à : [email protected]
Pour en savoir +
· Sur l’Inserm : https://www.inserm.fr/ ; site RH : https://rh.inserm.fr/Pages/default.aspx
· Sur la politique handicap de l’Inserm et sur la mise en place d’aménagements de poste de travail, contactez la Mission Handicap : [email protected]
Vacant à partir du 01/12/2026
Experte / Expert en biologie - SVT
Original vacancy: INSERM-Délégation Régionale IDF Centre-Est · Description checked 26 October 2026
The original vacancy sets the qualifications, nationality rules, pay, required languages and exact closing time. Read the full notice before applying.