Ingénieur - computer vision F/H

Vos missions en quelques mots

Missions :

Dans le cadre d’un projet portant sur l’analyse automatique des façades de bâtiments à partir d’images de rue, la personne recrutée aura pour mission d'évaluer, optimiser et automatiser un pipeline de traitement développé lors d’un stage de fin d'études ingénieur.

Pipeline de traitements :

Des dizaines de milliers d’images de façades ont été acquises dans l’agglomération orléanaise à l’aide de caméras embarquées sur un véhicule. La mission consistera à traiter l’ensemble des données acquises et à automatiser les différentes étapes du pipeline :

-pré-traitement et organisation des données ; -détection des façades dans les images ; -mise en correspondance des façades avec la cartographie BD TOPO - IGN; -détection des portes et fenêtres -segmentation des entités détectées -fusion des différentes vues d’une même façade ; -calcul du taux d’ouverture des façades ; -enrichissement sémantique par modèle IA vision-langage

Les interfaces entre les modules traitements doivent d’abord être implémentées pour automatiser l’exécution de l’ensemble du pipeline. Chacune de ces étapes introduit des incertitudes et il est essentiel d’évaluer leur importance sur chacune d’entre elles afin de les réduire et de quantifier la performance globale de ce pipeline qui exploite les images de rue, une des modalités utilisées dans notre approche qui comprend également les images satellites, les images LiDAR, les données cartographiques… En particulier, la géo-localisation des images de façades pendant la circulation du véhicule s’est appuyée sur le GPS interne des caméras GoPro embarquées. Nous avions aussi loué un GPS externe de plus grande précision. Ses mesures de référence pourront être utilisées pour évaluer l’incertitude de celles des caméras GoPro et leur incidence sur l’attribution correcte de façades à des bâtiments référencés sur la base BD-Topo de l’IGN. Il faudra donc disposer d’un jeu de données de référence sur chacune des étapes du pipeline et y confronter les résultats expérimentaux.

Valorisation des travaux :

La personne recrutée contribuera également à la :

-Publication des images de façades collectées sur la plateforme Panoramax, une base de photographies géo-localisées développée par l’IGN, afin de participer au développement d'un géo-commun, une ressource numérique souveraine, libre et réutilisable. Chaque photo géolocalisée publiée sur Panoramax est utilisable par tous et pour des usages variés, par exemple par une collectivité territoriale qui a besoin d'observer l’état de la voirie ou par un opérateur de télécommunications pour préparer une intervention. -Au code produit pour réaliser le pipeline qui pourra également être mis à disposition de la communauté scientifique. - Une publication scientifique – conférence internationale ou revue – pourra présenter le pipeline élaboré, et son évaluation quantitative sur la base d’images de notre zone d’études orléanaise.

Profil recherché

Formation et expérience professionnelle :

-BAC+5 (Master 2/ école ingénieur) diplômé en informatique avec de bonnes connaissances en traitement d’images

-Maîtrise de la programmation Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) ainsi qu’en apprentissage profond

-Bon niveau d’anglais

-Quelques connaissances en Systèmes d’Information Géographique (SIG) seraient également appréciées.

Niveau d'études minimum requis

• Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents

L’UNIVERSITE D’ORLEANS C’EST AUSSI :

Une université européenne, des valeurs partagées, un plan égalité professionnelle femme/homme, diversité et non-discrimination, inclusion, qualité de vie au travail et engagement dans la transition écologique

Un cadre de travail respectueux de l’équilibre vie professionnelle et vie personnelle : - Développement de ses compétences à travers une large offre de formation

- Accompagnement des personnes en situation de handicap et adaptation des postes de travail

- Télétravail possible selon nécessité et organisation du service (1 à 2 jours/ semaine)

-57 jours de congés annuels - dont 10 jours de RTT - pour un temps plein actif dès la prise de poste

Et des avantages … - Activités sportives et culturelles

- Restauration collective

- Forfait mobilité durable (vélo, covoiturage)

- Prise en charge partielle des transports

- Aides et prestations d’actions sociales : aide à la famille, aux vacances et séjours pour enfants,

- Aides aux parents d’enfants en situation d’handicap

Adhésion obligatoire à un contrat collectif santé* avec prise en charge partielle par l'employeur

Adhésion facultative à un contrat collectif de prévoyance avec prise en charge partielle par l'employeur

*sauf cas de dispense prévues par le décret n° 2022-633 du 22 avril 2022

Adressez votre lettre de motivation et votre C.V. jusqu’au 26/10/2026

Vacant à partir du 01/12/2026

Experte / Expert en production, traitement et analyse de données