- Location
- Haut Rhin (68) · France
- Application deadline
- Not provided by source
- Field of work
- Education & research
- Contract
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- Listing language
- FR
- Last checked
- 12 November 2026
Education and experience
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Experience
Preferred
- Une expérience en apprentissage automatique et optimisation par métaheuristiques est souhaitée.
- Une expérience en hybridation de méthodes, projets collaboratifs ou publications sera appréciée.
Job description
Vos missions en quelques mots
Concevoir et mettre en œuvre des méthodes d’intelligence artificielle et d’optimisation (à base de métaheuristiques) pour résoudre des problèmes scientifiques complexes, de leur modélisation à l’évaluation comparative des solutions.
Activités principales
- Analyser les besoins de l’équipe OMeGA et formaliser les problèmes d’apprentissage ou d’optimisation - Concevoir, développer et évaluer de nouveaux algorithmes d’apprentissage et des métaheuristiques pour des problèmes combinatoires ou continus - Développer et comparer des approches hybrides associant apprentissage, métaheuristiques et, selon les besoins, systèmes multi-agents ou agents d’intelligence artificielle - Concevoir et développer des outils fondés sur des agents d’IA répondant aux besoins de l’équipe - Évaluer la qualité et la robustesse des solutions, les temps de calcul et les ressources mobilisées, en assurant la reproductibilité des expériences - Développer des outils réutilisables et adapter les méthodes aux équipements de calcul, notamment aux GPU - Contribuer aux projets scientifiques, à la recherche de financements et aux publications de l’équipe ; conseiller et former ses membres - Participer à la configuration des équipements et à la mise à jour du site de l’IRIMAS.
Profil recherché
Un doctorat en informatique, intelligence artificielle, recherche opérationnelle ou domaine connexe est demandé.
Une expérience en apprentissage automatique et optimisation par métaheuristiques est souhaitée.
Une expérience en hybridation de méthodes, projets collaboratifs ou publications sera appréciée.
Vous possédez une maîtrise de l’apprentissage automatique, des métaheuristiques et de l’optimisation (algorithmes évolutionnaires, recherche locale, méthodes hybrides). Compétences en Python et C++ ou Java, algorithmique, Linux, gestion de versions, tests et documentation logicielle. La connaissance du calcul haute performance, des équipements informatiques et d’un CMS sera utile.
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Vous avez un très bon niveau d’anglais permettant de lire, rédiger et présenter des travaux scientifiques.
L’Université de Haute-Alsace laisse toute latitude au candidat de joindre tous les documents jugés pertinents à son CV et valorisant sa carrière.
Lors des auditions, le jury de recrutement se réserve la possibilité de procéder à une mise en situation professionnelle.
Candidatures à envoyer via : https://uha.nous-recrutons.fr/
Niveau d'études minimum requis
• Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
Des déplacements ponctuels sont à prévoir, notamment pour participer à des conférences, rencontrer les partenaires et assurer la promotion de l’Institut.
Le poste est proposé dans le cadre d’un contrat d’un an, renouvelable. Une évolution vers un CDI pourra être envisagée ultérieurement, sous réserve des résultats obtenus et des conditions réglementaires applicables.
Vacant à partir du 04/01/2027
Chercheuse / Chercheur
Original vacancy: Université Haute Alsace - Mulhouse · Description checked 12 November 2026
The original vacancy sets the qualifications, nationality rules, pay, required languages and exact closing time. Read the full notice before applying.