- Location
- Haut Rhin (68) · France
- Application deadline
- Not provided by source
- Field of work
- Education & research
- Contract
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- Listing language
- FR
- Last checked
- 12 November 2026
Education and experience
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Experience
Preferred
- Une expérience en recherche et développement de méthodes d’apprentissage est souhaitée.
- Une expérience en projets collaboratifs ou publications scientifiques serait appréciée.
- - Le dossier devra être suffisamment détaillé pour permettre d'apprécier le parcours académique, les expériences professionnelles et les compétences scientifiques du candidat.
Job description
Vos missions en quelques mots
Concevoir et mettre en œuvre des méthodes d’intelligence artificielle et de science des données adaptées aux problématiques des équipes de recherche de l’IRIMAS, de l’analyse du besoin à l’évaluation et à la valorisation des solutions, en veillant à leur robustesse, leur reproductibilité et leur réutilisation.
Activités principales
- Analyser les besoins des équipes et les conseiller sur les méthodes, outils et architectures adaptés - Concevoir, développer et évaluer de nouveaux algorithmes d’intelligence artificielle, notamment en apprentissage automatique, en apprentissage profond et, selon les projets, en IA générative ou à base d’agents - Concevoir et développer des outils fondés sur des agents d’IA répondant aux besoins des équipes - Préparer les données, définir les protocoles d’entraînement et de validation, évaluer les modèles et documenter leurs limites - Développer des prototypes réutilisables, contribuer à leur intégration logicielle et adapter les méthodes aux ressources de calcul, notamment aux GPU - Contribuer aux projets scientifiques, à la recherche de financements et aux publications, et conseiller et former les équipes - Participer à la configuration des équipements et à la mise à jour du site de l’IRIMAS.
Profil recherché
Vous possédez un doctorat en informatique, intelligence artificielle, science des données ou domaine connexe.
Une expérience en recherche et développement de méthodes d’apprentissage est souhaitée.
Une expérience en projets collaboratifs ou publications scientifiques serait appréciée.
Une possédez une maîtrise de l’apprentissage automatique et profond, de Python et d’un langage compilé (C ou C++), ainsi que des connaissances en science des données, évaluation des modèles, Linux, gestion de versions, tests et documentation ; notions de calcul haute performance appréciées.
Afficher la suite
Vous maîtrisez un anglais professionnel permettant de lire, rédiger et présenter des travaux scientifiques.
L’Université de Haute-Alsace laisse toute latitude au candidat de joindre tous les documents jugés pertinents à son CV et valorisant sa carrière.
Lors des auditions, le jury de recrutement se réserve la possibilité de procéder à une mise en situation professionnelle.
Pour candidater, le dossier devra comporter les pièces suivantes :
- Un CV détaillé ; - Une lettre de motivation ; - Trois lettres de recommandation ; - Les coordonnées de 3 personnes de référence pouvant être contactées ; - Les rapports des rapporteurs de la thèse de doctorat, le cas échéant ; - Le cas échéant, les relevés de notes des années de Master. - Le dossier devra être suffisamment détaillé pour permettre d'apprécier le parcours académique, les expériences professionnelles et les compétences scientifiques du candidat.
Merci de postuler via : https://uha.nous-recrutons.fr/
Niveau d'études minimum requis
• Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
Des déplacements ponctuels sont à prévoir, notamment pour participer à des conférences, rencontrer les partenaires et assurer la promotion de l’Institut.
Le poste est proposé dans le cadre d’un contrat d’un an, renouvelable. Une évolution vers un CDI pourra être envisagée ultérieurement, sous réserve des résultats obtenus et des conditions réglementaires applicables.
Vacant à partir du 04/01/2027
Chercheuse / Chercheur
Original vacancy: Université Haute Alsace - Mulhouse · Description checked 12 November 2026
The original vacancy sets the qualifications, nationality rules, pay, required languages and exact closing time. Read the full notice before applying.