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France · Education & research

Ingénieur Données Santé Epidémiologie F/H

Université de Bordeaux

Institution activity calendar — new and expired jobs

Location
Gironde (33) · France
Application deadline
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Field of work
Health & care
Contract
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Listing language
FR
Last checked
14 November 2026

Education and experience

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Education

Required

  • Titulaire diplôme d'ingénieur et/ou un doctorat en sciences numériques (statistiques, informatique, automatique, traitement du signal, biostatistique), vous justifiez d’une expérience significative en sciences des données et biostatistique maîtrisant le langage R et le langage Python.

Experience

Required

  • Titulaire diplôme d'ingénieur et/ou un doctorat en sciences numériques (statistiques, informatique, automatique, traitement du signal, biostatistique), vous justifiez d’une expérience significative en sciences des données et biostatistique maîtrisant le langage R et le langage Python.

Job description

Vos missions en quelques mots

Les approches par réseaux de neurones récurrents, et notamment le réservoir computing développé dans l’équipe Mnemosyne du centre Inria de l’Université de Bordeaux, ont le potentiel de fournir des outils très flexibles pour étudier les relations complexes et dynamiques entre les processus de santé. Cependant, ces outils s’adaptent encore mal aux observations dynamiques bruitées, irrégulières et tronquées des études épidémiologiques.

La mission principale de ce poste consiste à proposer des approches hybrides combinant réseaux de neurones et modèles biostatistiques pour analyser les données longitudinales des études de cohortes

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Vos activités se déclinent sur plusieurs axes :

· Poursuivre la mise en place d’une première infrastructure combinant reservoir computing et modèle mixte développée sous R pour la prédiction d’une variable répétée, et l’étendre dans différentes directions

· Participation à la réflexion et aux choix méthodologiques

· Préparation et participation aux réunions de travail sur les projets

· implémentation de nouvelles méthodologies sous R

· validation par des études de simulation

· Mise en œuvre des analyses statistiques sur les données de cohortes

· Exploitation et présentation des résultats

· Participation à la valorisation de la recherche, à la rédaction des articles scientifiques et à la dissémination des résultats

- Le cas échéant, activités associées

- Participation à la réflexion méthodologique des équipes

- Participation aux autres travaux statistiques des équipes

Profil recherché

Titulaire diplôme d'ingénieur et/ou un doctorat en sciences numériques (statistiques, informatique, automatique, traitement du signal, biostatistique), vous justifiez d’une expérience significative en sciences des données et biostatistique maîtrisant le langage R et le langage Python.

Une bonne connaissance des méthodes de modélisation statistique et des méthodes d’apprentissage est requise ainsi qu'une bonne maîtrise de l'anglais technique. La connaissance ou l'intérêt pour la santé publique est considéré comme un atout important.

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Rigoureux, autonome et organisé, vous possédez de bonnes capacités d’analyse, de synthèse et de communication. Vous appréciez le travail en équipe et en environnement interdisciplinaire et interculturel.

Conseil : votre lettre de motivation est lue et nous apporte des éléments complémentaires à votre CV !

Vacant à partir du 09/11/2026

Chargée / Chargé d'études et d'enquêtes

Original vacancy: Université de Bordeaux · Description checked 13 November 2026

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