Ingénieur·e en modélisation et analyse de données pour la biologie des ARN (H/F)

Vos missions en quelques mots

- Collecte, organisation, contrôle qualité et documentation de données de séquences et de mesures expérimentales sur les virus influenza A

- Développement en Python de scripts reproductibles pour le prétraitement, l’exploration et la visualisation des données

- Mise en œuvre et comparaison de premières approches statistiques et d’apprentissage automatique pour l’étude des interactions ARN–ARN et du réassortiment viral

- Intégration de contraintes physiques liées à la structure et à l’énergie d’interaction des ARN dans les analyses

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- Préparation des jeux de données, de la documentation et des résultats nécessaires à la poursuite du projet

Profil recherché

Connaissances et qualités recherchées :

- Bonnes connaissances en programmation scientifique, notamment en Python, et en analyse de données.

- Connaissances en statistiques, apprentissage automatique, bioinformatique ou biophysique. Un intérêt pour la biologie des ARN et l’évolution virale est attendu.

- Anglais scientifique courant ; les interactions au sein du consortium ont lieu en français et en anglais.

Formation requise (ou diplôme) :

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Master 2 ou diplôme d’ingénieur en physique, mathématiques appliquées, bioinformatique, biologie computationnelle, informatique scientifique ou domaine connexe.

Expérience souhaitée :

- Une expérience de projet ou de stage en analyse de données biologiques ou en apprentissage automatique est souhaitée.

- Une expérience des données de séquences, des modèles probabilistes ou des méthodes génératives serait appréciée.

- Rigueur, autonomie, capacité à documenter le code et aptitude au travail interdisciplinaire.

Modalités de Recrutement Catégorie : Agent non titulaire de la fonction publiques territoriale

Filière : Technique

Corps : Ingénieurs et architectes des administrations parisiennes

Le poste est à pourvoir :

· par voie contractuelle pour une durée de 2 mois.

Les candidatures de personnes disposant de la RQTH sont encouragées.

Poste à pourvoir à compter du : 1er novembre 2026

Contact Les candidatures (CV, lettre de motivation) sont à transmettre par courriel à :

- Pr Philippe NGHE, professeur, [email protected]

Pour tout complément d’informations, contacter :

Pr Philippe NGHE

[email protected]

www.lbe.espci.fr

Lieu 10, Rue Vauquelin 75005 Paris

Métro ligne 7 (Place Monge/Censier Daubenton) - RER B (Luxembourg) - Bus 21, 27 & 47 - 3 Vélib’ stations à proximité.

Vacant à partir du 01/11/2026

Chercheuse / Chercheur