Ingénieur/Ingénieure d'étude bases de données et pipelines de traitement des corpus textuels médiévaux -

Vos missions en quelques mots

MISSIONS :

Dans le cadre du projet ANR Phil•IA, l'ingénieur.e assurera le développement et la maintenance de l'infrastructure numérique du projet :

Base de données hagiographique (WP1)

Développement d'une base de données open source dédiée à l'exploration de corpus hagiographiques Modélisation garantissant l'interopérabilité avec les bases existantes (Jonas, Biblissima+) Intégration des données textuelles et codicologiques dans la base Chaîne d'acquisition et de traitement des textes (WP2)

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Déploiement d'une chaîne de traitement allant de la reconnaissance automatique de texte (ATR) à partir de modèles existants (CATMuS-Medieval) jusqu’à l’encodage XML TEI Mise en œuvre de l'annotation linguistique (lemmatisation, étiquetage morphosyntaxique) Encodage TEI des transcriptions et intégrations dans la base de données Schéma TEI d'édition stratifiée (WP3)

Implémentation du schéma TEI supportant l'édition stratifiée (transcription diplomatique, semi-normalisée, annotée, texte critique) Interconnexion des couches textuelles avec la base de données Transversal

Publication en accès ouvert des données, scripts et jeux d'entraînement sur des dépôts ouverts (Nakala, Zenodo, GitLab) Contribution à la documentation technique et à la pérennité des outils développés

Profil recherché

COMPETENCES REQUISES :

Compétences techniques requises

Maîtrise des principes de modélisation et de développement de bases de données (interopérabilité, standards ouverts) Compétences en développement de scripts et pipelines de traitement de données, maîtrise de Python demandée Pratique de l'encodage XML TEI et du langage de transformation XSLT Pratique de Git, GitHub et/ou GitLab Compétences techniques appréciées

Connaissance des principes de la reconnaissance automatique d'écriture (eScriptorium, Kraken, modèles CATMuS) Connaissance des outils de traitement automatique du langage pour l'annotation linguistique (lemmatisation, étiquetage morphosyntaxique) Connaissance d'eXist-db/XQuery (environnement TEI Publisher) Connaissance souhaitée des corpus médiévaux ou des problématiques de philologie numérique Compétences linguistiques

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Niveau de français B2 ou C1 minimum Niveau d’anglais B2 Compétences relationnelles

Autonomie, rigueur et capacité à travailler en équipe

*37h55 hebdomadaires *Possibilite d'amenagement du travail sur 4,5 jours *Entre 45 et 50 jours de conges / an pour un temps plein *75% abonnement de transport pris en charge *Possibilite de parking sur site *Affiliation à la complémentaire santé collective de l'établissement avec participation de l'employeur *Restauration subventionnee *Teletravail possible, pour les metiers qui le permettent, jusqu'a 2 jours par semaine + jours de teletravail flottants *Un accompagnement individualise des parcours de formation pour vous rendre acteur de votre carrière professionnelle. *La possibilité d'adhérer a une association du personnel proposant des prestations sociales (chèques vacances, participation culturelle...) et des actions de loisirs, sports et détente

Vacant à partir du 01/01/2027

Experte / Expert en production, traitement et analyse de données