Ingénieur pédagogique (F/H)

Vos missions en quelques mots

Activités

- Mettre en œuvre des méthodes de traitement et d’analyse d’images sur des cas pédagogiques progressifs

- Introduire et expérimenter des méthodes de machine learning et de deep learning appliquées aux images

- Développer des notebooks Jupyter, travaux pratiques, démonstrations interactives et exercices accompagnés

- Préparer des jeux de données, exemples d’application et cas d’étude adaptés aux objectifs pédagogiques

Afficher la suite

- Produire des visualisations scientifiques, figures explicatives et outils interactifs facilitant la compréhension des concepts

- Intégrer progressivement des méthodes modernes de vision par ordinateur et d’IA dans les enseignements existants

- Développer des exemples liés à différents domaines d’application, notamment l’imagerie multidimensionnelle, multimodale, médicale ou de télédétection selon les enseignements concernés

- Rédiger et mettre à jour des supports de travaux pratiques, tutoriels, corrigés et documentations techniques

- Valider, tester et effectuer la maintenance des ressources développées

- Mettre en place des pratiques favorisant la reproductibilité des expériences et la réutilisation des ressources

- Organiser et mutualiser des codes, données et supports afin de permettre leur utilisation dans plusieurs enseignements et formats de formation

- Accompagner les enseignants dans l’intégration de ces ressources au sein de leurs cours, travaux pratiques et projets

- Présenter, documenter et valoriser les ressources développées auprès des enseignants, étudiants et partenaires impliqués dans le projet PHAIMS

- Participer aux réunions mensuelles avec la cheffe de projet Pédagogie de MIAI Cluster en vue, par exemple, de partager les contenus produits, participer à la création de la librairie de ressources en ligne ou à des forums / ateliers de sensibilisation à l’IA ou tenue de stand dans des salons / journées portes ouvertes pour le compte de MIAI

Profil recherché

Compétences requises

- Programmation scientifique en Python

- Traitement et analyse d’images

- Machine learning et deep learning

- Utilisation de bibliothèques scientifiques et d’apprentissage automatique en Python

- Développement de notebooks Jupyter et de ressources pédagogiques numériques

- Capacité à manipuler, analyser et visualiser des données d’imagerie

- Esprit de synthèse, rigueur, autonomie et capacité d’organisation

Afficher la suite

- Aptitude au travail en équipe et à la collaboration avec des enseignants-chercheurs

- Intérêt pour la pédagogie, la transmission scientifique et le développement de ressources destinées aux étudiants

Compétences recommandées

- Vision par ordinateur

- Télédétection et traitement d’images multidimensionnelles ou multimodales

- Expérience avec des frameworks de deep learning tels que PyTorch ou TensorFlow

- Bonnes pratiques de développement logiciel : Git, gestion de versions, documentation, tests et reproductibilité

- Création de visualisations scientifiques et de démonstrations interactives

- Développement de petits outils ou interfaces pédagogiques

- Connaissances des environnements Linux et des outils de calcul scientifique

- Expérience dans la préparation de travaux pratiques, tutoriels ou supports d’enseignement

- Connaissance de l’environnement de l’enseignement supérieur et de la recherche

Niveau d'études minimum requis

• Niveau Niveau 6 Licence/diplômes équivalents

Éléments de candidature

Documents à transmettre

Pour postuler à cette offre, l'envoi du CV et d'une lettre de motivation est obligatoire

Modalités de recrutement proposées

- Prise de fonction souhaitée à compter du 01/01/2027 - Date limite de dépôt de candidature : 10/12/2026 - Poste ouvert uniquement aux contractuel.les (CDD) - Durée du contrat proposé : 24 mois - Catégorie A - corps Ingénieur.e d'études (IGE) - Conditions d'éligibilité : être titulaire d'un BAC+3 minimum

Conditions de rémunération

- Fourchette salariale fournie à titre indicatif, de 2460 € (1er échelon) à 2830 € (5ème échelon), brut mensuel, prime incluse.

=> La rémunération est fixée selon le reclassement de l'expérience significative pour le poste, sur les grilles de la fonction publique.

Affectation / localisation du poste

- Ense3 / 21 avenue des Martyrs - Grenoble

Pour la prise en compte de votre candidature => l’envoi d’un CV et d’une lettre de motivation est obligatoire.

Vacant à partir du 01/01/2027

Ingénieur pédagogique de formation