TRACFIN - Data engineer H/F

Vos missions en quelques mots

Le poste est situé au sein du pôle Data, intégré au département technique en charge des systèmes d'information (DT-SI) de Tracfin.

Le pôle Data est chargé de valoriser l’ensemble des données collectées et générées par le service et d’aider les départements métier à en appréhender le volume et la diversité, lors de phases d’exploration ou d’enquête.

Le pôle assure la mise en œuvre, la maintenance et l’évolution de l’ensemble des systèmes permettant l’intégration, le traitement, l'analyse et le croisement des données disponibles. Son action permet de donner une vision d’ensemble des données du service et de détecter des phénomènes d’intérêt, tout en contribuant à améliorer la qualité des données et en palliant leur hétérogénéité.

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En collaboration avec les data scientists du pôle, les experts métier et les autres parties prenantes (en pilotant des prestations externes lorsque nécessaire), le/la titulaire du poste sera amené(e) à : - Développer, industrialiser et maintenir des pipelines de données : développements s’appuyant sur des bibliothèques et composants open source ou sur des solutions logicielles du marché (notamment au sein du nouvel outil Argonos de Chapsvision) - Optimiser les performances des bases de données et des traitements sur des données massives - Assurer la résilience et la supervision des traitements - Concevoir et documenter les modèles de données (MCD, MPD, ontologies graphe) en lien avec les besoins métier - Veiller au respect des règles de sécurité et de gouvernance des données spécifiques à la sensibilité des données en question (traçabilité des accès, mise en place des mécanismes ABAC/RLS) - Contribuer à la mise en place, à l’administration et à l'évolution des environnements data du pôle via des bonnes pratiques de DevOps (CI, platform management, artifact management, etc.) - Mettre en œuvre de bonnes pratiques de développement : qualité de code, contrôle de version, tests automatisés, CI/CD, conteneurisation, documentation

Profil recherché

Issue d'une formation Bac+5 à dominante informatique ou équivalent, la personne candidate devra maîtriser le traitement de données en python. Idéalement, elle aura une première expérience d’industrialisation d’un projet d’envergure de manipulation de données massives.

Une expérience dans la mise en œuvre et l'exploitation d’une plateforme ETL sera appréciée.

Il sera attendu d’elle de s’intégrer dans une équipe dont l’agilité et l’efficacité reposent sur son potentiel d’interaction, de collaboration, d’adaptation et d’apprentissage.

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Savoir-être : autonomie, polyvalence, pragmatisme et orientation résultat, curiosité, rigueur, qualités avérées de communication orale et écrite (clarté, pédagogie), sens de l’organisation permettant de suivre plusieurs projets ou demandes en parallèle.

Compétences requises : - Python : pandas, polars, numpy, sqlalchemy, pytest. Maitrise des librairies habituelles de manipulation de données et des standards du développements logiciel. Connaissance du multiprocessing/multithreading en python. - SQL : maîtrise du requêtage avancé des bases de données (Postgres, SQL Server) - Connaissance de git, de Linux et du shell scripting

Compétences souhaitables : - Dataiku Science Studio - Bases de données NoSQL (ElasticSearch, Cassandra), bases graphe (Neo4j et JanusGraph) et bases vectorielles (Qdrant) - SQL avancé : Optimisation de plan de requêtes et administration de bases - Conteneurisation : Docker, Kubernetes - Conception, réalisation et interrogation d’API : Swagger, REST, gRPC, etc. - Automatisation : ansible

Niveau d'études minimum requis

• Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents

• Spécialisation Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données

Éléments de candidature

Personnes à contacter

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Habilitation "Très secret" et nationalité française requises Restez discret sur votre candidature

Avantages : Possibilité d'évolution en interne 45 jours de congés annuels (30 jours de congés annuels et 15 RTT) Formation d'intégration pour les nouveaux arrivants Restauration sur place Action sociale (mutuelle employeur, activités sportives et culturelles, logements, tarifs préférentiels...) : https://actionsociale.finances.gouv.fr/sites/actionsociale/accueil.html

Art. L332-2, 2°

Vacant à partir du 01/12/2026

Data engineer